MLOps/LLMOps - Lille (Hybride)

? Intitulé du posteMachine Learning Engineer ? MLOps / IA / GCP

? Mission principaleAssurer l?industrialisation, le déploiement et l?exploitation en production de solutions de Machine Learning, dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering.

? Responsabilités clésDéployer et maintenir des applications ML en production

Concevoir et orchestrer des pipelines de données

Automatiser les déploiements ML

Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles

Participer à l?intégration des modèles ML dans les produits digitaux

Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d?usage en solutions industrialisées, scalables et robustes

Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique

Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering

Participer au coaching et mentoring des équipes

?? Compétences techniques requises (impératives)?? GCP

? Python+++

? Machine Learning / IA

?? MLOps/LLM

Profil candidat:****? Profil recherchéUn ingénieur ML expérimenté, capable de :
Industrialiser des modèles ML à grande échelle

Maîtriser le cycle complet de vie du machine learning (du modèle à la production)

Arbitrer entre différentes approches ML selon les contraintes produit

Garantir performance, robustesse et scalabilité des solutions IA

Justifier d?au moins 3 ans d?expérience en contexte opérationnel, avec déploiement et industrialisation de solutions ML/LLM robustes et scalables en production