DATA SCIENTIST (M/W/D)

Aufgaben

• Du führst Analysen mit geographischen Daten durch, und ziehst daraus Erkenntnisse über Firmen und Verkaufsstellen
• Du gewinnst neues Wissen über Verbraucher:innen/Kund:innen aus Datensätzen, die aus (un)strukturierten Quellen gewonnen werden
• Du erarbeitest Lösungen zur Beantwortung von Kundenfragen unter Einsatz deiner Kenntnisse aus den Bereichen Statistik, KI und maschinelles Lernen (z. B. Zeitreihenanalysen, Umsatzprognosen, Media-Mix-Modelle, Geoanalytik, NLP/LLM, Bilderkennung)
• Du bereitest Daten so auf, dass sie in Berichten und Dashboards mit den wichtigsten Erkenntnissen für Kund:innen dargestellt werden können
• Du präsentierst die Ergebnisse vor dem Kunden und intern
• Für die Datenanalyse implementierst du robuste und skalierbare Skripte in Python und lässt diese in der Cloud (AWS) laufen

Benefits

FLEXIBLE ARBEITSZEITEN JOB RAD JOB TICKET FIRMEN EVENTS

• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus Zeit im Office/Home Office sowie die Möglichkeit bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU zu arbeiten
• Tolle Benefits wie z.B. JobRad, Corporate Discounts
• Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket mit 30 Tagen Urlaub
• Du möchtest deine Deutschkenntnisse verbessern? Wir unterstützen dich finanziell!
• Der Reply Booster Cluborganisiert internationale Veranstaltungen, Möglichkeiten zum Wissensaustausch und soziale Aktivitäten in allen Reply-Niederlassungen. Dazu gehören Filmabende, Wellness-Aktivitäten, Weinverkostungen, inspirierende Redner, Diskussionsrunden in der Gemeinschaft und vieles mehr
• Modernes Arbeiten im High-End Office: Ein innovatives und internationales Team mit einer flachen Hierarchie wartet auf dich - wir wollen, dass du mit uns zusammen wächst!

Qualifikationen

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in der Informatik, Statistik oder Ähnlichem
• Du hast erste Berufserfahrung gesammeltund fühlst dich sicher im Umgang mit Python
• Du hast ein tiefes Verständnis für die statistische Modellierung, für praktisches maschinelles Lernen sowie für Big-Data-Analytik und Geoanalytik
• Idealerweise bringst du erste Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Spark und AWS (SageMaker, S3, Glue, Cloudformation) mit
• Erfahrungen in der Bearbeitung wirtschaftsrelevanter Forschungsfragen mit hohem Nutzen für Unternehmen
• Dir bereiten die Erstellung, Präsentation und Vermittlung von Analyseergebnissen Freude
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.