ML Engineer (Regular)
Scalo · Warsaw, PL
Job description
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning i Large Language Models (LLM)
- rozwój narzędzi wspierających pracę DevSecOps, architektów i programistów
- przeprowadzanie Proof of Concept zastosowania nowych technologii
- konfiguracja aplikacji działających w środowisku Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform
- rozwiązywanie problemów z działaniem wdrożonych rozwiązań
- współpraca z zespołami DevSecOps i MLOps
- praca w metodyce Agile
- model pracy hybrydowy – 2 razy w tygodniu z biura w Warszawie
- stawka do 125 zł/h + VAT (B2B)
Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:
- masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Java
- radzisz sobie z kodem napisanym w Pythonie lub Node.js
- swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie
- masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP)
- potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania
- potrafisz efektywnie współpracować z zespołami oraz interesariuszami
- swobodnie komunikujesz się w języku angielskim.
Co dla Ciebie mamy?
- Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
- przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
- prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
- kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
- dostęp do karty Multisport,
- program poleceń pracowniczych z nagrodami,
- integracje i wydarzenia firmowe.
Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate
Java, LLM, Python
Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert
Regular
Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)
do 125 PLN/h (B2B)
Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna
Hybrydowa
Zobacz jak do nas dołączyć:
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
More Machine Learning roles
View all →Senior Machine Learning Software Engineer
Autodesk · Katowice, PL
Tech Annotator - Japanese - Paris
DataForce by TransPerfect · Paris, FR
CAMERIERE/A AI PIANI
Cosmopolitan Hotels spa · Rome, IT
Stage – Marketing Digital, IA & Automation H/F
Bo&Mie · Paris, FR
Facchino ai piani Hotel
HOTEL ATLANTIC PALACE · Florence, IT
Cuoco capo partita ai secondi
Excelsior srl · Verona, IT