Expert MLOps & GCP — Use Cases IA (IT) / Freelance

RÉSUMÉ EXPRESS

Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire.

Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2.

MISSIONS PRINCIPALES

Implémentation des Use Cases IA

Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR

Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence

Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance

Architecture & MLOps GCP

Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes)

Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub

Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production

LLMs & RAG

Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier

Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses

Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique

Collaboration & Force de Proposition

Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture

Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation

Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

Profil candidat:
PROFIL RECHERCHÉ

Expertise confirmée en Data, IA et Cloud ? profil à la croisée du MLOps, du Data Science et du Cloud Engineering

Maîtrise opérationnelle de GCP en production (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) ? pas uniquement théorique

Expérience réelle sur les LLMs, les architectures RAG et agentiques, et leur évaluation en conditions de production

Expérience dans le secteur de l'assurance ou de la finance : fortement appréciée ? pas bloquante

COMPÉTENCES REQUISES

IA & LLMs (requis) : LLMs en production, architectures Agentic RAG, évaluation RAG (métriques, frameworks d'évaluation, détection des hallucinations)

Cloud & Infrastructure GCP (requis) : GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), Terraform pour l'infrastructure as code, CI/CD via GitHub

Data Science & MLOps (requis) : Python, Clean Code, FinOps, pratiques MLOps en production (déploiement, monitoring, versioning des modèles)

OCR & Chatbot : Expérience sur des projets de digitalisation documentaire via OCR et/ou développement de chatbots/assistants conversationnels

Expérience sectorielle (bonus) : Assurance ou finance ? connaissance des contraintes métier, réglementaires et des cas d'usage spécifiques à ces secteurs