Alternance - Alternant Ingénieur IA / Industrie Digitale (H/F)

FERCO S.A.S, est une entreprise appartenant à l’un des plus grands producteurs de ferrures et de serrures de bâtiments : Le Groupe Gretsch-Unitas (3 700 collaborateurs). Avec ses plus de 90 sociétés de production et de distribution, implantées dans 35 pays sur les 5 continents, le Groupe G-U réalise un chiffre d’affaires d’environ 700 millions d’euros par an.

FERCO S.A.S est leader en France dans les systèmes d’ouverture et le partenaire industriel incontournable grâce à la qualité et la large gamme de ses produits mais aussi au travers de la compétence de ses 650 collaborateurs.

Notre entreprise, située à Réding (57) en Moselle Est (Gare à 10 min à pied) et proche de Saverne.

Nous recherchons pour la rentrée 2026 : Un(e) alternant(e) Ingénieur(e) IA / Industrie Digitale.

Intégré(e) à l’atelier de production et accompagné(e) par votre tuteur, vous contribuerez à la performance industrielle grâce à l’exploitation intelligente des données et à la mise en place de solutions basées sur l’IA.

Missions principales :

• Collecter, structurer et analyser les données de production (machines, pannes, qualité).

• Développer une solution IA pour automatiser la mise en place des Ordres de Fabrication (OF) sur les postes de montage, en fonction des besoins, des ressources et des moyens disponibles.

• Concevoir des outils d’aide à la décision basés sur l’analyse de données et l’IA.

• Mettre en place des indicateurs intelligents et des tableaux de bord de pilotage.

• Identifier des dérives ou pertes de performance via des analyses prédictives.

• Contribuer à l’amélioration continue et accompagner les équipes dans l’utilisation des outils digitaux et IA.

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou Master avec une spécialisation en : Intelligence Artificielle / Data Science / Industrie Digitale / Industrie du Futur / Génie Industriel / Performance Industrielle.

• Intérêt fort pour le milieu industriel, les machines de production, la résolution de problèmes techniques.

• Connaissances en analyse de données, IA et digitalisation des processus industriels.

• Autonomie, esprit d’analyse, rigueur et bon relationnel.