Ingénieur.e de Recherche IA Générative

A propos de nous

L'Université Gustave Eiffel, modèle innovant d’université rassemblant le triptyque université, écoles et organisme de recherche, dispose de plusieurs campus de formation et de recherche implantés sur le territoire national.

L’établissement compte plus de 15000 étudiants et plus de 3000 personnels enseignant (e)s-chercheur(e)s, chercheur(e)s et personnels d’appui au sein de 33 laboratoires, 15 composantes de formation ainsi qu’au sein de services support et de soutien.

L’université œuvre dans de nombreux domaines de recherche et représente à elle seule un quart de la recherche française sur les villes de demain. Elle regroupe des compétences pluridisciplinaires pour conduire des recherches de qualité au service de la société, proposer des formations adaptées au monde socio-économique et accompagner les politiques publiques.

L’Université Gustave Eiffel est également la première université française en apprentissage et forme jeunes, salariés, ou citoyens à tous les niveaux ; apporte des éclairages scientifiques à l’ensemble de la société et vise à contribuer in fine à l’élévation du niveau de qualification de tous.

Visionner le film de présentation : https://www.youtube.com/watch?v=8uVHEAaj75A

Mission proposée

Nous proposons un poste d’ingénieur.e de recherche au laboratoire LISIS ( Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés ) – à l’Université Gustave Eiffel (UGE) – pour participer à des recherches menées dans le cadre d’une Chaire de Professeur Junior.

L’essentiel du travail est centré sur l’IA générative (IAG), et tourne autour de la conception de plusieurs enquêtes et d’une expérimentation. En plus de ce projet de recherche à mettre en place, il s’agira de participer au montage d’un dossier pour obtenir des financement sur des travaux en sciences sociales computationnelles, dans le champ de la sociologie des sciences.

S’agissant du premier sujet, il convient de rappeler que l’essor de l’IAG et les inquiétudes autour de la déqualification des étudiant.es ont inspiré un certain nombre de recherches sur ses effets en matière d’apprentissages, pour les compétences de programmation par exemple, ou en matière de créativité des productions. Parmi les études expérimentales qui consistent à tester différentes générations d’étudiant.es (pour qui la place de l’IAG) à réaliser des tâches avec ou sans l’aide d’une IA générative comme ChatGPT, une étude en particulier menée en collaboration entre Harvard et le Boston Consulting Group (BCG) s’est fait connaître et a inspiré des travaux du même acabit, en dehors du seul champ éducatif.

Après consultation des différents acteurs concernés par la mise en place de telles expérimentations au sein de l’UGE, l’ingénieur.e de recherche contribuera à la mise en place d’expérimentations autour de la mobilisation de concepts de programmation au sein de l’ESIEE, mais pas seulement, car toutes les disciplines sont potentiellement concernées. Au moins une enquête est également prévue auprès des enseignants, pour analyser les évolutions des pratiques professionnelles (de conception de cours, d’évaluation des étudiants, etc.), nécessairement contrastées selon les disciplines.

Le profil idéal

Formation de niveau master ou doctorat en SHS, data science ou discipline proche

Compétences recherchées :

Savoir-faire

• Concevoir et administrer des enquêtes par questionnaire.
• Participer à la mise en oeuvre d'expérimentations en SHS.
• Réaliser des revues de littérature et des synthèses scientifiques.
• Contribuer à la rédaction de rapports, articles et projets de recherche.
• Piloter le montage de dossiers de financement.

Compétences requises

• Maîtrise des méthodes quantitatives et de l'analyse statistique.
• Excellentes capacités rédactionnelles en français et en anglais.
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
• Intérêt pour les usages et les impacts de l'intelligence artificielle générative.

LISIS

Campus de Marne-la-Vallée

Contractuel uniquement