Un(e) ML Engineer / MLOps Engineer (IT) / Freelance

Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer ? Projet Data & IA en production

Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l?expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Vos missions

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables

Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science

Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests

Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles

Exposer les modèles via des API REST

Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données

Développer et maintenir les workflows CI/CD

Garantir la stabilité, la sécurité et l?évolutivité des environnements

Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

?? Environnement technique

Python / SQL

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Airflow

FastAPI / Flask

Terraform

GitLab CI/CD

TensorFlow / Scikit-learn

? Profil recherché

Minimum 3 ans d?expérience en environnement Data / Machine Learning

Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

Solide expérience sur GCP

Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code

Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Français courant indispensable

Profil candidat:
Opportunité -| un(e) ML Engineer / MLOps Engineer ? Projet Data & IA en production

Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data & IA dédiée à la personnalisation de l?expérience utilisateur, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour intervenir sur des projets à fort impact, en environnement cloud et production.

Vos missions

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables

Industrialiser les modèles développés avec les équipes Data Science

Déployer les modèles en production et accompagner les A/B tests

Mettre en place le monitoring des performances et le contrôle qualité des modèles

Exposer les modèles via des API REST

Structurer et optimiser le stockage et la circulation des données

Développer et maintenir les workflows CI/CD

Garantir la stabilité, la sécurité et l?évolutivité des environnements

Collaborer avec les équipes Data, Produit et Tech dans un cadre Agile

?? Environnement technique

Python / SQL

Google Cloud Platform

Vertex AI

BigQuery

Cloud Run

Airflow

FastAPI / Flask

Terraform

GitLab CI/CD

TensorFlow / Scikit-learn

? Profil recherché

Minimum 3 ans d?expérience en environnement Data / Machine Learning

Expérience confirmée en mise en production de modèles ML

Très bonne maîtrise de Python, SQL et des architectures data

Solide expérience sur GCP

Connaissances MLOps / industrialisation / infrastructure as code

Aisance en communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Français courant indispensable