Trainee Data Scientist – Agentic AI & Banking (w/m/d) - UniCredit Graduate Program
UniCredit Group · Munich, DE
Job description
Allgemeine Informationen
Job Id 100688 Unternehmen HypoVereinsbank - UniCredit Bank GmbH Competence Line Digital Funktionsbereich Digital & Data Standort München Land Deutschland Kontakt Talent Acquisition Manager: Alida Poclitariu (alida.poclitariu@unicredit.de) Besetzungsdatum 10/2026 Jobniveau Absolvent:innen/ Junior Level & Trainees Vertragsart Unbefristet Arbeitszeitmodell Vollzeit Das „UniCredit Graduate Program“ ist der ideale Einstieg in deine Karriere – mit einer inspirierenden und abwechslungsreichen Reise bei einer der führenden Finanzinstitutionen Europas.
Unser Traineeprogramm über 12–15 Monate bietet dir die Möglichkeit, in einem zukunftsorientierten, internationalen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Durch rotationsbasierte Einsätze in zentralen Bankfunktionen gewinnst du ein ganzheitliches Verständnis der Finanzbranche und kannst aktiv zur Transformation hin zu datengetriebenem und KI-gestütztem Banking beitragen.
Du arbeitest an innovativen Themen rund um Agentic AI, Data Science und digitaler Transformation im Bankenumfeld, entwickelst deine Fähigkeiten kontinuierlich weiter und trägst dazu bei, einen nachhaltigen Mehrwert für unsere Kunden und die Gesellschaft zu schaffen.
Die UniCredit Bank GmbH baut ihre Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz kontinuierlich aus. Das Data & Intelligence Office spielt eine zentrale Rolle bei der Steuerung der Datenlandschaft der Bank und bei der Bereitstellung analytischer sowie KI-gestützter Lösungen über Geschäfts- und Kontrollfunktionen hinweg.
Das erwartet Dich bei uns
- Entwicklung, Implementierung und Weiterentwicklung von Data Science- und Agentic AI Use Cases entlang zentraler Banking-Prozesse (z. B. Risk, Fraud, Compliance, Vertrieb, Operations)
- Aufbau und Betrieb von Machine Learning- und GenAI-Modellen zur Automatisierung und Optimierung geschäftskritischer Anwendungen
- Mitwirkung bei der Entwicklung agentischer Systeme (z. B. autonome oder teilautonome AI-Agents), die komplexe Aufgaben eigenständig planen und ausführen
- Erstellung von datengetriebenen Produkten auf unserer modernen Big Data- und Cloud-Plattform
- Integration von LLMs, RAG-Architekturen und Workflow-Automatisierung in bestehende Bankprozesse
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in analytische Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
- Sicherstellung von Modell-Robustheit, Governance und Compliance (z. B. im Kontext von Modellrisiko, Datenschutz und regulatorischen Vorgaben)
Das bringst Du mit
Du passt perfekt zu uns und unserer Kultur, wenn Du Dich mit den Werten Integrity, Ownership und Caring identifizierst und zugleich über ein agiles Mindset, Neugierde und proaktives unternehmerisches Denken verfügst.
Darüber hinaus bringst du Folgendes mit:
- (Fast) abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich mit sehr guten Leistungen oder Abschluss innerhalb der letzten 2 Jahre
- Idealerweise Promotion im relevanten Bereich
- Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python) sowie Verständnis des Software Development Lifecycle (SDLC)
- Erste praktische Erfahrung in Data Science, Machine Learning, GenAI oder Agentic AI
- Kenntnisse moderner AI-Ansätze wie LLMs, Prompt Engineering, RAG, Multi-Agent Systems oder AI Orchestration von Vorteil
- Erfahrung mit Google Gemini Enterprise oder vergleichbaren GenAI-Plattformen ist von Vorteil
- Interesse an bankspezifischen Themen wie Risk Management, Fraud Detection, Regulatory Reporting oder Customer Analytics
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. google, Microsoft Azure) und Big-Data-Technologien ist ein Plus
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
- Hohe Motivation, Lernbereitschaft und Resilienz in einem dynamischen Umfeld
- Teamfähigkeit sowie starke Kommunikationskompetenz
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse, Italienisch von Vorteil
- Diese Position folgt einem hybriden Arbeitsmodell mit erforderlicher Anwesenheit vor Ort
Das bieten wir Dir
Im UniCredit Graduate Program Germany erwartet Dich eine attraktive jährliche fixe Grundvergütung ab 59.761€ brutto, die sich an Deinem akademischen Abschluss orientiert und auf einer Vollzeitbeschäftigung basiert.
Deine Vergütung erfolgt gemäß den Regelungen des anwendbaren Gehaltstarifvertrages für das private Bankgewerbe und richtet sich nach folgender Eingruppierung:
- Bachelorabschluss: Tarifgruppe 6/11. Berufsjahr
- Masterabschluss: Tarifgruppe 7/11. Berufsjahr Promotion: Tarifgruppe 8/11. Berufsjahr
Das Zielgehalt setzt sich aus zwei Komponenten zusammen: der jährlichen Grundvergütung (wie oben angegeben), ausgezahlt in 13 monatlichen Gehältern, sowie einer variablen Bonuszahlung. Die Bonuszahlung hat ein Bruttomonatsgrundgehalt als Ausgangspunkt und wird sowohl um den Unternehmenserfolg als auch Deinen individuellen Erfolgsbeitrag angepasst.
Über UniCredit Group
Die UniCredit ist eine paneuropäische Geschäftsbank mit einem einzigartigen Produkt- und Service-Angebot in Italien, Deutschland sowie Zentral- und Osteuropa. Unser Ziel ist, die Gesellschaft dabei zu unterstützen sich weiterzuentwickeln, indem wir allen Beteiligten das Beste bieten und so ein besseres Morgen für unsere Kund:innen und unsere Mitarbeiter:innen in ganz Europa schaffen. Wir betreuen mehr als 15 Millionen Kund:innen weltweit. Sie sind das Herzstück unserer Arbeit in unseren Märkten. Die Digitalisierung und unser Bekenntnis zu den ESG-Grundsätzen sind wesentliche Voraussetzungen für unsere Dienstleistungen. Sie unterstützen uns dabei, unsere Stakeholder hervorragend zu begleiten und eine nachhaltige Zukunft für unsere Kund:innen, die Gesellschaft und unsere Mitarbeiter:innen zu gestalten. Als Arbeitgeber bieten wir Chancengleichheit. Gemeinsam gestalten wir ein Arbeitsumfeld, das vielfältiges Denken und inklusives Handeln begrüßt. Indem wir allen Stimmen Gehör verschaffen und auf "Gedankenvielfalt" unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten oder kulturellem Hintergrund setzen, sorgen wir für nachhaltiges Wachstum und neue Geschäftsmöglichkeiten, einen starken Antrieb für Innovation und Kreativität sowie für eine allgemeine Verbesserung des Arbeitsklimas mit positiven Auswirkungen auf Produktivität, Wohlbefinden und Engagement unserer Mitarbeiter:innen.
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