Devops IA - Cloud &MLops

Contexte et environnementLe pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d?expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé.

Périmètre d'interventionLe périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Missions principalesMise en ?uvre opérationnelle et technique des produits IA :

Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA

Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud

Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance

Documenter les offres et services et assurer leur mise en production

Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes

Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services

Participer aux daily meetings animés par le Product Owner

Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap

Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner

Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad

Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle

Participer aux astreintes techniques du pôle

Compétences métiers requisesExpérience en déploiement et manipulation du workload data

Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps

Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA

Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

Environnement techniqueCloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker

Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra

Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas)

Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées)

Compétences comportementalesExcellent relationnel

Agilité

Esprit d'équipe

Force de proposition

Rigueur et sens de l?organisation

Profil candidat:
Expérience en déploiement et manipulation du workload data

Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps

Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD

Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA

Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité

Excellent relationnel

Agilité

Esprit d'équipe

Force de proposition

Rigueur et sens de l?organisation