Data Science/MLOps Engineer

En Accenture Technology ayudamos a las organizaciones más innovadoras del mundo a acelerar su transformación digital combinando tecnología, datos e inteligencia artificial. Trabajarás en proyectos de alto impacto, utilizando tecnologías punteras y colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, inclusivo y orientado a la excelencia tecnológica.

Formarás parte de un equipo especializado en Data & AI, actuando como referente técnico en soluciones basadas en Foundation Models. Colaborarás estrechamente con diferentes equipos para participar en decisiones clave de arquitectura, resolver retos complejos y diseñar soluciones escalables que impulsen la evolución de los proyectos. Tu conocimiento será clave para definir e implementar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos cloud de última generación.

Funciones principales

• Diseñar y desarrollar workflows reutilizables para la ingesta, calidad, transformación y optimización de datos en entornos cloud.
• Construir pipelines de datos escalables utilizando procesos de extract, transform y load (ETL/ELT) sobre AWS.
• Desplegar soluciones de datos e inteligencia artificial en entornos productivos garantizando rendimiento, seguridad y escalabilidad.
• Liderar procesos de migración desde data warehouses legacy hacia arquitecturas cloud modernas alineadas con buenas prácticas.

Responsabilidades

• Definir y desarrollar soluciones basadas en Foundation Models, participando en su integración dentro de arquitecturas de datos y analítica avanzada.
• Trabajar con Amazon Bedrock para el diseño, consumo y optimización de modelos fundacionales en casos de uso empresariales.
• Automatizar flujos de datos y procesos para facilitar su consumo por equipos de analítica, machine learning y negocio.
• Colaborar con perfiles de data engineering, machine learning y arquitectura para asegurar la correcta adopción de principios cloud-native.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo en Python, control de versiones, testing y despliegue continuo.
• Contribuir a la evolución de soluciones de LLMOps y MLOps en entornos productivos.

Requisitos

• Dominio avanzado de Foundation Models y su aplicación en entornos empresariales.
• Experiencia sólida trabajando con Amazon Bedrock.
• Al menos 2 años de experiencia en roles técnicos relacionados con datos, cloud o inteligencia artificial.
• Titulación universitaria en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similares.

Se valorará positivamente

• Experiencia con Amazon SageMaker.
• Conocimientos avanzados de LLMOps y MLOps.
• Experiencia en Machine Learning aplicado a negocio.
• Desarrollo de software en Python a nivel avanzado.

Modalidad de trabajo
El puesto se desempeña en Madrid/Barcelona en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.
Es imprescindible residir en España y contar con permiso de trabajo en España.

Beneficios y compensación
En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo de trabajo híbrido que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permite mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos ayuda a preservar nuestra cultura de inclusión y diversidad y a ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.
Además, te ofrecemos otros beneficios como:

• Seguro médico, de vida y accidentes
• Servicio médico y programas de bienestar
• Programa de retribución flexible y compra de acciones
• Programas de flexibilidad (horaria, días libres, vacaciones)
• Itinerario formativo individualizado
• Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture
• Red de empleados por la diversidad
• Otros beneficios: oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios

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