Cloud Systems & AI Engineer

Azienda

Faboci Srl

Posizione

Cloud Systems & AI Engineer

Aggiornamento

08/05/2026

Luogo lavoro

Genova (Smart Working)

Impegno

Full-time

Retribuzione

Da concordare

Posti

1

Tipo di contratto

• Partita Iva

Descrizione dell'annuncio di lavoro

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; assieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta univoca alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà imprenditoriale con esperienza pluriennale nel settore delle digital solutions innovative e ad alta affidabilità, siamo alla ricerca di un Cloud Systems & AI Engineer, da inserire nella sede di Verona.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere servizi backend e microservizi;
• Progettare e gestire infrastrutture cloud;
• Implementare soluzioni containerizzate (Docker);
• Integrare modelli di AI generativa tramite API o modelli locali;
• Sviluppare pipeline per sistemi RAG (retrieval, embedding, query);
• Gestire database relazionali e NoSQL;
• Implementare API e protocolli di comunicazione tra servizi;
• Garantire sicurezza di base;
• Collaborare con team cross-funzionali su architetture scalabili.

Cosa Offriamo

• Possibilità di collaborazione a Partita Iva;
• Percorso di crescita professionale in un contesto innovativo e sfidante.

Sede
Genova

Modalità
Ibrido - 1 gg a settimana

Orario
Full-Time

Competenze richieste

Requisiti

• Buona conoscenza di C, C++, C# e Python;
• Conoscenza degli ambienti Linux e Windows;
• Familiarità con lo sviluppo e integrazione su piattaforme mobile Android e iOS;
• Conoscenza dei principali protocolli di rete e applicativi (TCP, UDP, HTTP, WebSocket);
• Conoscenza dei concetti di base della crittografia e principi di autenticazione sicura;
• Conoscenza dei principali database (PostgreSQL, SQLite);
• Conoscenza dei concetti di base sugli Hypervisor, switch virtuali e bridge;
• Conoscenza di base dell'integrazione di LLM tramite API o modelli locali;
• Conoscenza di base del workflow RAG per l'interrogazione di documenti;
• Utilizzo dei sistemi di versionamento (Git), familiarità con ambienti containerizzati e conoscenza dei principali cloud provider.

Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.