ML/AIWork

Inżynier Machine learning/MLOPS (K/M)

Neontri · Warsaw, PL

Job description

Cześć!

Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:

  • tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko
  • wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)

Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?

Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.

Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.

W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.

Informacje o projekcie:

Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Inżyniera ML/MLOps

Projekt: Administracja i rozwój środowiska SAS 9.x/CI 6.x na Linuxie, automatyzacja procesów produkcyjnych, troubleshooting oraz wsparcie platformy Kubernetes w GCP.
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: SAS 9.x, Linux, Bash/Python, DevOps, GCP
Zespół: Scrum
Tryb pracy: hybrydowy , biuro Warszawa 1 x w tygodniu
Wynagrodzenie: 110-130 zł/h + VAT
Model współpracy: Outsourcing u Klienta

Proces rekrutacyjny:

Składa się z 2 etapów:

Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,

Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.

Aplikuj, jeśli posiadasz:

Doświadczenie w pracy z SAS 9

Praktyczna znajomość administracji serwerami Red Hat Enterprise Linux / Debian

Doświadczenie z Kubernetesem oraz chmurą GCP

Co możemy Ci zaproponować?

Kontrakt B2B,

Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,

Budżet szkoleniowy,

W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.

Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj

Do usłyszenia!

Benefits

Competitive salary

Private medical care

Multisport card

Budget for training & conferences

Flexible working hours

Friendly and open communication

Convenient office location

Real influence on the projects

Playroom with billiard table

Quiet place to chill

Members get members program

ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.

More Machine Learning roles

View all →
Inżynier Machine learning/MLOPS (K/M)
Neontri
Apply →