Inżynier Machine learning/MLOPS (K/M)
Neontri · Warsaw, PL
Job description
Cześć!
Z tej strony Neontri – jesteśmy firmą liczącą ponad 120 osób. Specjalizujemy się w dwóch obszarach:
- tworzymy systemy, które zlecają nam nasi Klienci (najczęściej tworzymy coś od zera, albo dodajemy w pełni nowe funkcjonalności) głównie z obszaru: finansowego, bankowego, fin-tech, e-commerce – choć nie tylko
- wspieramy naszych Klientów w rekrutacji Specjalistów, a naszym Kandydatom staramy się dobrać jak najlepiej dopasowane oferty (tzw. bodyleasing)
Co może nas wyróżniać spośród innych firm i dlaczego warto rozpocząć z nami współpracę?
Posiadamy bogate doświadczenie w realizacji dużych, złożonych projektów. Miliony użytkowników codziennie korzystają z aplikacji, które współtworzymy.
Większość projektów jest prowadzona długoterminowo i w sposób zdalny. Dbamy o nasze relacje i możliwość cyklicznych spotkań na integracjach. Staramy się także angażować w akcje charytatywne.
W codziennej współpracy stawiamy nacisk na szczerość, zaufanie i dobre relacje. Projekty realizowane są w mniejszych zespołach ze zróżnicowanym seniority.
Informacje o projekcie:
Obecnie dla naszego Klienta z branży bankowej poszukujemy Inżyniera ML/MLOps
Projekt: Administracja i rozwój środowiska SAS 9.x/CI 6.x na Linuxie, automatyzacja procesów produkcyjnych, troubleshooting oraz wsparcie platformy Kubernetes w GCP.
Czas trwania projektu: długoterminowy
Stack Technologiczny: SAS 9.x, Linux, Bash/Python, DevOps, GCP
Zespół: Scrum
Tryb pracy: hybrydowy , biuro Warszawa 1 x w tygodniu
Wynagrodzenie: 110-130 zł/h + VAT
Model współpracy: Outsourcing u Klienta
Proces rekrutacyjny:
Składa się z 2 etapów:
Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z naszym działem HR,
Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny). Podczas rozmowy pojawią się pytania o doświadczenie oraz sprawdzające wiedzę techniczną.
Aplikuj, jeśli posiadasz:
Doświadczenie w pracy z SAS 9
Praktyczna znajomość administracji serwerami Red Hat Enterprise Linux / Debian
Doświadczenie z Kubernetesem oraz chmurą GCP
Co możemy Ci zaproponować?
Kontrakt B2B,
Dostęp do prywatnej opieki medycznej LUX MED,
Budżet szkoleniowy,
W codziennej współpracy stawiamy nacisk na transparentność, elastyczność i partnerskie podejście.
Chcesz poznać więcej szczegółów? Aplikuj
Do usłyszenia!
Benefits
Competitive salary
Private medical care
Multisport card
Budget for training & conferences
Flexible working hours
Friendly and open communication
Convenient office location
Real influence on the projects
Playroom with billiard table
Quiet place to chill
Members get members program
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
More Machine Learning roles
View all →Senior Machine Learning Software Engineer
Autodesk · Katowice, PL
Tech Annotator - Japanese - Paris
DataForce by TransPerfect · Paris, FR
CAMERIERE/A AI PIANI
Cosmopolitan Hotels spa · Rome, IT
Stage – Marketing Digital, IA & Automation H/F
Bo&Mie · Paris, FR
Facchino ai piani Hotel
HOTEL ATLANTIC PALACE · Florence, IT
Cuoco capo partita ai secondi
Excelsior srl · Verona, IT