ML/AIWork

AI/GenAI Engineer (Python + LangChain)

Numlabs · Remote · Katowice

Job description

Kogo szukamy?

Projekt: platforma AI do przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych. Szukamy kandydatów z doświadczeniem w bezpiecznych wdrożeniach produkcyjnych i orkiestracji agentów (np. temporal). Potrzebujemy osoby z bardziej zaawansowanym, praktycznym doświadczeniem w budowie i zabezpieczaniu produkcyjnych pipeline’ów agentów LLM – szczególnie w środowiskach regulowanych.

Wymagania

  • arrow_forward Biegłość w Pythonie, doświadczenie w implementacji agentów LLM jako funkcji AWS Lambda.
  • arrow_forward Praktyczne doświadczenie z LangChain, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz AWS Bedrock lub równoważnymi frameworkami.
  • arrow_forward Specjalizacja w rozwiązaniach AI do głosu i czatu (np. OpenAI), w tym inżynieria promptów.
  • arrow_forward Znajomość systemów multimodalnych (obraz + tekst) oraz mechanizmów wykrywania oszustw.
  • arrow_forward Silne ukierunkowanie na bezpieczne środowiska bez wycieków danych, zapewniające pełną ochronę danych i zgodność z przepisami.

Mile widziane

Oferujemy:

  • arrow_forward Wynagrodzenie 100-150 PLN/h
  • arrow_forward Umowa B2B
  • arrow_forward Praca zdalna
  • arrow_forward Współpraca długoterminowa
  • arrow_forward Elastyczne godziny pracy

Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).

ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.

More Core AI Engineering roles

View all →
AI/GenAI Engineer (Python + LangChain)
Numlabs
Apply →