Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)

Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

Lingua di lavoro: Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)
Sede: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana
Tipo di contratto: Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali
Livello: Middle o Junior con potenziale

Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?
E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

In Chiron, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Engineer, anche junior con forte potenziale, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

REQUISITI FONDAMENTALI

• Ottima conoscenza dell'Italiano, livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)
• Forte spirito di collaborazione e lavoro in team
• Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le mani: il nostro è un contesto ad alta intensità di ricerca e sviluppo, dove imparare è la regola
• Ambizioso e che lavora per risultati

Cosa farai

• Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)
• Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
• Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment
• Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo
• Contributo alle strategie R&D su AI, MLOps ed explainability

Competenze richieste

• Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)
• Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
• Esperienza con SQL / NoSQL, pipeline ETL, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow
• Interesse per l**’explainable AI (xAI**) e la sperimentazione
• Familiarità con logiche MLOps

Nice to Have

• Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)
• Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
• Esperienza con Clickhouse o Neo4j
• Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
• Competenze base frontend (React, Vue.js)

Cosa offriamo

• Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
• Formazione tecnica strutturata, mentorship e learning continuo
• Lavoro su progetti R&D con tecnologie AI generativa e explainable AI
• Collaborazione diretta con CTO e team esperto, crescita su mis
• Modalità ibrida: 3 giorni in sede, 2 in remoto
• Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.
• Percorso di evoluzione chiaro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

Processo di selezione

• Colloquio conoscitivo
• Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
• Test attitudinale (soft skills)
• Colloquio tecnico con team e CTO
• Offerta formale

Candidati a questa offerta lavorativa tramite Indeed o scrivendo a hr@chiron.ai

Retribuzione: €24.000,00 - €42.000,00 all'anno

Benefit:

• Bevande gratis
• Computer aziendale
• Lavoro da casa
• Orario flessibile
• Parcheggio libero
• Supporto allo sviluppo professionale

Domande di preselezione:

• Da 1 (per nulla) a 5 (moltissima), quanta esperienza con database non relazionali come Neo4j o database analitici come ClickHouse?
• Da 1 (per nulla) a 5 (molto bene), quanto sai lavorare in PySpark?
• Da 1 (per nulla) a 5 (moltissima), quanta familiarità hai con librerie front-end come React?
• Da 1 (mai visto) a 5 (molto bene), quanto conosci framework Python come Django, Flask o FastAPI?
• Da 1 (per nulla) a 5 (conosco molto bene), quanta esperienza hai nello sviluppo di modelli Machine Learning con PyTorch?
• A quanto vorresti che ammontasse il tuo stipendio NETTO MENSILE per il primo anno? Serve per capire se le nostre disponibilità sono in linea con le tue necessità, e non far perdere tempo ad entrambi
• Sei disponibile a lavorare in presenza 3 giorni a settimana e 2 da remoto?
• Attualmente abiti nel raggio di 50km da Spresiano?
• Da 1 (non conosco) a 5 (C2 o superiore), qual è il tuo grado di conoscenza della lingua Italiana?
• Ti senti a tuo agio nel lavorare su progetti innovativi che richiedono ricerca autonoma e sperimentazione (R&D)?
• Hai mai lavorato con strumenti di orchestrazione dati come Apache Airflow?

Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (31027 Spresiano)