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ALTERNANCE - Data Scientist H/F

Crédit Agricole · Paris, FR

Job description

Description du poste

Notre Direction Financière contribue à générer les conditions sécurisées de développement du Groupe Crédit Agricole Assurances. Nos expertises sont nombreuses et aident à créer de la valeur, tant dans la relation avec l’actionnaire, le superviseur, que dans les relations avec les réseaux et les clients.

La migration des traitements analytiques vise à optimiser les processus BI par la formalisation des flux, le passage de SAS à Python, et la création d’outils de contrôle multinormes pour garantir la conformité des données. La modernisation inclut aussi l’automatisation et la datavisualisation.

VOS MISSIONS

  • Analyser les modèles existants et identifier les axes d’optimisation.
  • Participer à la migration des traitements vers des environnements Python ou cloud.
  • Développer et tester des modèles prédictifs adaptés aux besoins métiers.
  • Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des modèles.
  • Mettre en place des indicateurs de performance et de qualité des modèles.
  • Collaborer avec les équipes métiers pour valider les résultats et assurer leur interprétabilité.

Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.

Vos avantages

Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole, une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 600 à 700 euros, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir !

Votre rémunération

Une rémunération brute mensuelle comprise entre 800 et 1900 euros en fonction de votre type de contrat en alternance, de votre âge et de votre niveau d’études de bac+1 à bac+5.

Le process de recrutement

  1. Un entretien avec le manager ou le tuteur.

  2. Un entretien en visio avec un interlocuteur RH.

Télétravail : hybride

  • Critères de candidature

    Date de prise de fonction

    01/09/2026

    Durée

    12 mois

    Cadre / Non Cadre

    Non cadre

    Niveau d'étude minimum

    Bac + 5 / M2 et plus

    Formation / Spécialisation

    Vous préparez un diplôme de DATA Scientist , Data Analyst ou Data ingénieur.

    Une expérience en analyse de données et manipulation du big data est fortement appréciée. La maîtrise de langages et outils comme Python, R, SQL ainsi que des frameworks tels que TensorFlow ou scikit-

    Niveau d'expérience minimum

    0 - 2 ans

    Compétences recherchées

    Techniques :

    • Maîtrise de Python (scikit-learn, pandas, numpy, etc.)

    • Connaissances en modélisation statistique et machine learning

    • Utilisation de Jupyter, Git et outils collaboratifs
      Comportementales :

    • Rigueur et sens du détail

    • Esprit d'analyse et de synthèse

    • Interagir facilement avec les autres

    • Organiser et réaliser son travail avec rigueur, autonomie et toute la discrétion nécessaire

    • Proposer des initiatives ou des solutions

    • Travailler en équipe

    • Travailler en mode projet

    Outils informatiques

    • Outils d'analyse et d'optimisation des modèles : logiciels de data science tels que Python (avec bibliothèques comme pandas, scikit-learn), R, ou SAS.

    Langues

    Français

    Salaire

    Entre 700 et 1900 euros brut/mois selon niveau d'études

  • Entreprise Crédit Agricole Assurances

    Grâce à notre modèle de bancassurance, à notre expertise et à l'engagement de nos 7100 collaborateurs dans 10 pays, nous sommes le premier assureur en France et le premier bancassureur européen. Crédit Agricole Assurances répond aux besoins en protection et en épargne des particuliers, des agriculteurs, des professionnels et des entreprises. En France, notre gamme complète de produits et de services est distribuée par les Caisses régionales de Crédit Agricole et par LCL.

    En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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