Machine Learning Engineer

Jouw energie in de plus

Als Machine Learning Engineer werk je op een state-of-the-art MLOps platform en bouw je mee aan complexe ML producten en data-oplossingen die direct bijdragen aan de energietransitie bij Stedin.

Waarom werken bij Stedin jou energie oplevert:

• Werken aan impactvolle ML-oplossingen voor de energietransitie.
• Veel ruimte voor innovatie, eigenaarschap en persoonlijke groei.
• Hybride werken met een sterk team en moderne tech stack (Azure, Databricks).

Werk om trots op te zijn

Als machine learning engineer denk je mee over de inrichting van het platform en zorg je ervoor dat ML oplossingen er vlekkeloos op draaien. Hiermee draag je bij aan het betrouwbaar en toekomstbestendig maken van ons energienet. Je helpt data scientists binnen heel Stedin met het operationaliseren van hun modellen en zorgt dat ze schaalbaar en robuust draaien. Daarmee lever je direct impact op de energietransitie.

Een dag als Machine Learning Engineer

• Je start met de daily stand-up en stemt af met data scientists en engineers.
• Je ontwikkelt en verbetert machine learning modellen en zet deze live binnen het platform.
• Je werkt aan pipelines, MLOps en schaalbaarheid van modellen.
• Je spart met collega’s over technische oplossingen en nieuwe ideeën.
• Je helpt minder ervaren collega’s groeien in techniek en structuur.

Hier laad jij van op

Alle financiële arbeidsvoorwaarden op een rij:

• Een bruto maandsalaris tot € 7.124,60 (bij 40 uur), 24,5 vakantiedagen en pensioenopbouw bij ABP.
• Een persoonlijk budget van 24% bovenop je salaris (incl. vakantiegeld), vrij te besteden.
• Een laptop en telefoon of een BYOD-vergoeding.

Daar komt dit nog bovenop:

• Moderne thuiswerkfaciliteiten en een thuiswerkvergoeding van € 2,40 per dag. Bij Stedin werken we 50% thuis en 50% op kantoor.
• Reizen naar kantoor doe je met de ov-vrijregeling. Dat is een ov-kaart die je ook in je vrije tijd kan gebruiken. Of met de flexibele reisregeling, waarbij je zelf kiest, combineert en varieert hoe je naar je werk reist en een extra vergoeding krijgt als je met de fiets komt.
• Jouw ontwikkeling staat centraal: events bezoeken met collega’s en trainingen en opleidingen volgen. Zo haal jij het beste uit jezelf.

Vol energie vooruit met team Data Science & Engineering

Je werkt in het Machine Learning team binnen het Data Office. Hier werk je samen met data scientists en engineers die allemaal dezelfde drive delen: impact maken met data. De sfeer is open en informeel, met veel ruimte om ideeën te delen en van elkaar te leren. Minstens twee keer per week werk je samen op kantoor in Rotterdam, naast station Blaak. Daarnaast zijn er nog talloze leuke activiteiten of initiatieven zoals borrels, sportactiviteiten, Jong Stedin, F-empower of NetAnders.

Met deze kwaliteiten groei jij hier verder

Je bent analytisch sterk en denkt in oplossingen. Je pakt eigenaarschap, werkt gestructureerd en weet anderen mee te nemen in jouw ideeën. Daarnaast ben je communicatief vaardig en deel je actief kennis binnen het team.

Verder heb je:

• Minimaal 2 jaar ervaring als machine learning engineer of in een vergelijkbare rol.
• Sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met schaalbare ML-oplossingen.
• Ervaring met Azure (Databricks, ADLS), MLOps en tools zoals Kubernetes, Airflow en Spark.

Zet de stap naar jouw volgende uitdaging

Zin om met jouw werk echt impact te maken op de energietransitie? Solliciteer direct via de knop.

Goed om te weten:

• Je werkt in principe minimaal 32 uur per week. Wil je er meer uithalen? 36 of 32 uur is ook een optie.
• Een (pre) employment screening en assessment maken onderdeel uit van het proces.

Solliciteer direct

De plussen van deze baan

• 50% thuiswerken met €750,- voor jouw thuiswerkplek
• Iedere maand je persoonlijk budget kiezen van 24%
• Mooie techniek, veel uitdaging én maatschappelijke impact
• Volop mogelijkheden om te groeien

Zo solliciteer je voor deze functie

In een paar stappen naar je baan!

Solliciteren

Je solliciteert via onze website. Onder de vacature vind je een knop met een digitaal sollicitatieformulier, waarin je je cv en motivatie kunt uploaden.

Ontvangstbevesting

Na je sollicitatie ontvang je een automatische bevestiging per e-mail. Niet ontvangen? Controleer je spamfilter of je ongewenste e-mail. Of neem even contact met ons op.

Eerste selectie

Wij bekijken je cv en motivatie. Als die aansluit bij de vacature, nodigen we je uit voor de volgende stap.

Selectiegesprek

Je eerste gesprek is altijd met een aantal toekomstige collega’s. Dit kan een leidinggevende, recruiter of aanstaande collega zijn. We bespreken je kennis, ervaring en ontwikkelmogelijkheden. Dat laatste is belangrijk, omdat door de energietransitie alles razendsnel verandert. We vertellen natuurlijk ook wat we jou te bieden hebben. Geloven we dat er een klik is, dan volgt er een vervolggesprek.

Online assessment

Voor sommige functies maak je een online assessment. Daarin testen we je capaciteiten, persoonlijkheidskenmerken en ontwikkelmogelijkheden. Als er een match is, nodigen we je uit voor een gesprek.

Voorstel arbeidsvoorwaarden

Is er na het vervolggesprek nog steeds die perfecte match, dan ontvang je een arbeidsvoorwaardenvoorstel. Zeg jij ’JA’, dan zeggen wij ’WELKOM’ en gaan we samen veel moois doen.

Screeningsbeleid

Wij verwachten van elkaar dat we altijd betrouwbaar en integer zijn. Dat we handelen in het belang van onze mensen, onze organisatie en onze klanten. Om deze betrouwbaarheid en integriteit zoveel mogelijk te garanderen, voeren wij een screeningsbeleid. Dit betekent dat we van nieuwe collega’s een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vragen. Je ontvangt van ons een instructie hoe je deze kunt aanvragen. Voor sommige functies geldt een screeningsplicht. Dit betekent dat er een uitgebreide screening wordt gedaan.

Vragen? Stel ze aan Micha Visser Micha.Visser2@stedin.net