Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran · Paris, FR
Job description
Published 07.02.2026
Company : Safran Job field : IT Location : Châteaufort , Ile de France , France Contract type : Permanent Contract duration : Full-time Required degree : Master Degree Required experience : More than 5 years Professional status : Professional, Engineer & Manager Spoken language(s) : English Fluent
2026-174982
Published 07.02.2026
Job Description
Safran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les ingénieurs et responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de calcul, modèles de ML, applications en mode SaaS, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering (concevoir), Manufacturing (produire) et Services (maintien en service de nos produits).
En tant que Développeur-euse Full Stack Senior, vous intégrez la Direction Technique de Safran Analytics, et vous contribuerez au travail de plusieurs Squad produit. Dans ces Squads, vous travaillerez en interaction étroite avec les architectes, data scientists, data analysts, data engineers, cloud engineers, UX designers et équipes cybersécurité.
Ce qui rend ce poste unique :
- Vous développerez des applications utilisées par des ingénieurs qui conçoivent et maintiennent des produits aéronautiques parmi les plus innovants au monde
- Vous intégrerez des modèles de ML et d'IA générative directement dans des produits SaaS, en lien étroit avec des data scientists.
- Vous évoluerez dans une structure à taille humaine (IA Factory) adossée à un grand groupe industriel, avec l'agilité d'une startup et les moyens de Safran.
Missions principales :
- Concevoir, développer et maintenir des applications, principalement applications web en mode SaaS, intégrant des fonctions d'analytics (prévision, fusion de données) ou 'intelligence artificielle (IA Générative et Machine / Deep Learning)
- Participer à la définition de l'architecture, à l'implémentation et à l'intégration des différents modules (frontend, backend, APIs, pipelines de données).
- Industrialiser le déploiement des applications sur l'infrastructure cloud AWS, dans le cadre des règles de sécurité et des services IT du Groupe Safran
- Assurer la qualité du code (code review, tests unitaires/automatisés, documentation) et promouvoir des bonnes pratiques dans des équipes mixtes (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineer, …)
- Participer activement à la veille du monde open source dans le domaine des applicatifs IA, et à l'évaluation du contenu technique de solutions commerciales
Job Requirements
Profil recherché :
- Bac+5 en informatique, ingénierie ou équivalent.
- 5 ans ou plus d'expérience en développement full stack, dont une part significative sur des applications en production en mode SaaS sur le Cloud AWS
- Esprit d'équipe et capacité à travailler en mode agile
- Excellente communication avec des profils variés (métiers, data scientists, développeurs, cybersécurité, production).
- Sens de l'initiative, autonomie et pragmatisme.
- Contribution à la capitalisation technique (librairies partagées, design patterns, documentation).
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.
Compétences requises :
- Développement backend : Excellente maîtrise de Python (Flask, Django ou FastAPI idéalement), gestion des APIs REST, tests.
- Développement frontend : Bonne expérience sur au moins un framework frontend (React, Angular, Vue.js, etc.).
- IA Agentique (Agents IA) : Connaissance des frameworks d'orchestration d'agents (LangGraph, Pydantic AI, ou équivalent), des patterns d'intégration associés (tool calling, RAG) et des outils d'évaluation, d'observabilité et de déploiement d'agents en production.
- Cloud : Connaissance des principaux services AWS (EC2, S3, Lambda, SageMaker, etc.).
- Pratiques DevOps : Familiarité avec l'intégration/déploiement continu (CI/CD), conteneurisation (Docker), monitoring et logging.
- Bases de données : Expérience avec des bases de données SQL et NoSQL.
- Sécurité : Sensibilité à la sécurité applicative et à la conformité (RGPD, etc.).
But what else? (advantages, specific features, etc.)
Atouts supplémentaires :
- Expérience de déploiement dans un contexte IT fortement contraint par les règles de sécurité
- Certification AWS
Company Information
Safran is an international high-technology group operating in the fields of aerospace (propulsion, equipment and interiors), space and defense. Its mission is to contribute sustainably to a safer world, where air transport becomes ever more environmentally friendly, comfortable and accessible. Present on every continent, the Group employs 110,000 people and generated €31.3 billion in revenue in 2025. Safran holds, either independently or through partnerships, leading global or European positions in its markets.
Safran was ranked second in the Aerospace & Defense sector in TIME magazine's ""World's Best Companies 2025"" ranking.
Locate your future workplace
Rue des jeunes bois 78117
Châteaufort
Ile de France France
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
More Generative AI and LLM roles
View all →Machine Learning Engineer – IA Conversationnelle & Voicebot – Paris (IT) / Freelance
BIFORA · Paris, FR
Ingénieur Machine Learning – IA Conversationnelle & Voicebot
Kéoni Consulting · Paris, FR
ML Engineer
Tilencia · Paris, FR
DS IA Gen
Capgemini · Madrid, ES
Lead Commercial Data Scientist
News Corp · London, GB
AI Solutions Engineer
Innodata · Baltimore, US