Machine Learning Engineer with LLM

Kogo szukamy?

Jako Mid Machine Learning Engineer, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymywanie przepływów danych wspierających modele AI/ML, dbając o jakość i skalowalność danych. Będziesz rozwijać i wdrażać architektury AI w środowiskach chmurowych, takich jak AWS, Azure lub GCP, współpracując ściśle z inżynierami chmurowymi w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrożenia. Twoja rola obejmuje również wdrażanie i dostrajanie dużych modeli językowych (LLM) do różnych zastosowań biznesowych, z zachowaniem ich skalowalności, wydajności i bezpieczeństwa. W ramach swojej pracy będziesz uwzględniać kwestie etyczne w rozwoju AI, promując odpowiedzialne praktyki we wszystkich projektach. Dodatkowo będziesz współpracować z interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe, przetłumaczyć je na wymagania techniczne i regularnie informować o postępach w projektach.

Wymagania

• arrow_forward Minimum 3-letnie doświadczenie w pracy z Dużymi Modelami Językowymi (LLM)- warunek konieczny.
• arrow_forward Zaawansowana znajomość Pythona do przetwarzania danych i skryptowania.
• arrow_forward Biegłość w zarządzaniu bazami danych SQL i ich odpowiednim zastosowaniu.
• arrow_forward Silne umiejętności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• arrow_forward Biegła znajomość języka angielskiego.
• arrow_forward Komunikatywny język polski.

Mile widziane

• arrow_forward Doświadczenie z "Infrastructure as Code"
• arrow_forward Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, nauki o danych lub pokrewnej.
• arrow_forward Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zdolność angażowania interesariuszy i zbierania wymagań.
• arrow_forward Doświadczenie z koncepcją "Data as Code"; kontrola wersji, małe i regularne zmiany, testy jednostkowe, CI/CD, pakowanie, znajomość narzędzi do konteneryzacji, takich jak Docker i Kubernetes.
• arrow_forward Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu architektur AI w środowiskach chmurowych (AWS, Azure, GCP).

Oferujemy:

• arrow_forward Konkurencyjne wynagrodzenie: 12.000 - 18.000 PLN netto na umowę B2B miesięcznie.
• arrow_forward Roczny budżet na kursy i szkolenia.
• arrow_forward Elastyczne środowisko pracy - 100% zdalnie lub hybrydowo z naszego biura w Krakowie.
• arrow_forward Karta Multisport.
• arrow_forward Solidne wsparcie merytoryczne i praktyczne – jesteśmy oddani ciągłemu uczeniu się.
• arrow_forward Pracę w szybko rozwijającej się branży związanej z AI, ML i Data Science.

Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).