ML/AIWork

Forward Deployed AI Engineer - Milan

Indigo.ai · Remote · Bergamo

Job description

About indigo.ai

Dal 2016 usiamo l'AI per trasformare il modo in cui le grandi aziende parlano con i loro clienti. Le storie migliori nascono da grandi conversazioni: le relazioni che contano si costruiscono sulla capacità di comunicare, ascoltare e capirsi. Tra aziende e persone, però, questo tipo di relazione è ancora raro, e noi lavoriamo per riportare la magia nelle interazioni, su larga scala.

Attraverso la nostra piattaforma di AI Agents abbiamo automatizzato milioni di conversazioni, su voce, chat e messaggistica, integrandoci con i sistemi CCaaS ed enterprise dei nostri clienti e migliorandone le performance operative e commerciali. Siamo una scale-up europea in forte crescita, supportata da Azimut (investimento da €15M).

The role

Cerchiamo un Forward Deployed AI Engineer: la figura che porta gli assistenti virtuali dalla progettazione alla produzione, lavorando a stretto contatto con i nostri clienti.

Non è un ruolo da sviluppatore puro. È una figura orizzontale e multidisciplinare, a cavallo tra tecnologia e business. Il centro del ruolo è funzionale, architetturale ed esperienziale: il tuo valore è immaginare come deve funzionare un assistente (l'architettura, i flussi, il comportamento) e farlo funzionare davvero come te lo immagini, con utenti e traffico reali.

L'esecuzione tecnica più profonda, cioè la configurazione a basso livello della piattaforma e il debug di dettaglio, è gestita da Product e dagli strumenti di AI che usi ogni giorno. Quello che resta tuo, e che non si delega, è il giudizio: come impostare il problema, dove può rompersi, come renderlo affidabile. La solidità tecnica serve per dirigere e valutare ciò che viene costruito, non per scriverlo riga per riga.

Se è la persona giusta, il ruolo può evolvere verso una posizione di delivery leadership: definire come si progettano gli AI Agent, fare mentoring delle nuove figure e contribuire alla crescita della nostra organizzazione di AI implementation man mano che cresciamo in Europa.

What you'll do

Il cuore del lavoro non è "configurare flussi". È prendere le decisioni che fanno la differenza tra un assistente che funziona in produzione e uno che frustra gli utenti. Qualche esempio concreto:

  • Disegnare l'architettura agentica. Decidi come impostare il problema: un agente che instrada verso agenti specializzati? Dove servono i Gate e i guardrails (riconoscimento dell'utente, gestione della coda, passaggio a un operatore)? Disegni la struttura prima di costruirla, su chat e voce, che seguono la stessa logica.
  • Controllare le allucinazioni. Definisci i confini di ogni agente: quando risponde, quando recupera informazioni, quando deve dire "non lo so" invece di inventare una risposta plausibile. È qui che si decide se un assistente è affidabile.
  • Tradurre il business in comportamento. Trasformi un obiettivo di business in comportamento concreto dell'agente: "abbatti i tempi di coda" o "non citare mai dettagli interni all'utente" diventano regole, flussi e guardrail precisi.
  • Curare l'esperienza utente. Progetti tono, messaggi e adattamento per canale (voce, chat, messaggistica) dal punto di vista di chi vive l'interazione: la qualità percepita è parte della soluzione.
  • Dirigere l'esecuzione con l'AI. Usi strumenti di agentic coding (es. Claude Code) per costruire, leggere e validare ciò che producono. Il mestiere è impostare il problema perché la macchina lo esegua bene, e saper giudicare quando l'output è giusto e quando no.
  • Portare in produzione e iterare. Le soluzioni vanno live: monitori performance e KPI, gestisci gli edge case, controlli qualità e affidabilità delle risposte e iteri dopo il go-live. La responsabilità del risultato è tua.
  • Guidare il cliente nelle decisioni. Sei il punto di riferimento che aiuta il cliente a fare le scelte giuste e le riporta dentro l'implementazione.
  • Coordinare le persone giuste. Lavori a stretto contatto con Product, DevOps, Customer Success e Technical Support per allineare, gestire le dipendenze e sbloccare i nodi in fretta.
  • Abilitare il cliente. Formazione, documentazione e supporto continuo, perché il cliente possa gestire e ottimizzare i propri AI Agent in autonomia.

Who we're looking for

Cerchiamo un profilo a T: orizzontale per consapevolezza, con una verticalità reale nel progettare sistemi agentici e farli funzionare. La persona ideale capisce le parti tecniche e sa portarle nel mondo business, e non ci interessa come ci è arrivata: contano la consapevolezza orizzontale e la capacità dimostrata di progettare e far funzionare, non il percorso accademico.

Il filtro non è la laurea. È averlo già progettato e portato a funzionare. Raccontaci un assistente, un agente o un flusso che hai progettato tu: le decisioni che hai preso, dove poteva fallire, come l'hai reso affidabile. Quello ci dice molto più di qualsiasi titolo.

Requirements

Must-have: the core of the role

  • Giudizio architetturale agentico. Sai progettare un sistema agentico dall'inizio alla fine (impostarlo, decidere dove e come usare tool e recupero del contesto, disegnare i flussi) e spiegare perché hai fatto quelle scelte.
  • Controllo dell'affidabilità. Sai riconoscere e prevenire le allucinazioni: definire confini, capire quando un agente deve recuperare, rispondere o ammettere di non sapere. La qualità delle risposte è una tua responsabilità di design.
  • Mentalità funzionale e orientata a prodotto/UX. Progetti dal punto di vista dell'utente finale e fai da ponte tra business e soluzione: sai tradurre un obiettivo in comportamento concreto dell'agente.
  • Capacità di dirigere l'AI per costruire. Usi quotidianamente strumenti di agentic coding (es. Claude Code) e sfrutti l'AI per andare più veloce: imposti il problema perché la macchina lo esegua, e leggi e giudichi l'output abbastanza da essere autonomo. Non ti chiediamo di ingegnerizzare in produzione.
  • Esperienza dimostrata. Hai progettato e portato a funzionare assistenti virtuali, agenti o prodotti AI, o hai un portfolio concreto di cose che hai costruito tu.
  • Comunicazione eccellente, scritta e orale. Italiano madrelingua e ottimo inglese.

Foundations we assume

  • Consapevolezza delle integrazioni. Capisci API e integrazioni abbastanza da progettarle e ragionarci insieme al cliente e al team.
  • Basi di sicurezza e gestione dei dati. Mastichi autenticazione, privacy e sicurezza quanto basta per essere credibile con il cliente e per non fare danni in produzione.
  • Python di lettura. Abbastanza per leggere il codice e ispezionare ciò che serve quando ti confronti con Product o con gli strumenti.
  • Familiarità con GDPR e con il quadro dell'EU AI Act, per progettare soluzioni privacy-by-design per clienti enterprise europei.
  • Problem solving strutturato e autonomia su progetti enterprise multi-stakeholder, con dipendenze esterne e tempi non sempre nelle tue mani.

Nice to have

  • Esperienza con piattaforme conversazionali / chatbot e con assistenti vocali (CCaaS).
  • Esperienza con piattaforme di automazione no-code/low-code (es. n8n, Make, Zapier) e capacità di prototipare rapidamente workflow.
  • Esperienza con clienti enterprise e dimestichezza con strumenti di project management e collaboration (es. Jira, Notion, Zendesk, Figma).
  • Spagnolo, utile per lavorare con i team e i clienti in Iberia.

What we offer

  • Un ruolo chiave in una scale-up AI europea in forte crescita, supportata da Azimut (investimento da €15M).
  • Retribuzione competitiva (fissa + variabile), allineata alla seniority e ai benchmark di mercato, più un bonus legato alle performance.
  • Ambiente di lavoro flessibile e remote-friendly, con fiducia e autonomia al centro.
  • Crescita rapida, con la possibilità di evolvere verso un ruolo di leadership man mano che scaliamo.
  • Budget dedicato alla formazione e un Career Development Plan strutturato.
  • Attrezzatura di alta qualità (MacBook Air/Pro e iPhone).
  • Un ambiente giovane e dinamico, con grande attenzione al benessere delle persone.
  • Company retreat in location ispiranti durante l'anno.

Where is the work?

Milano, in modalità ibrida e remote-friendly. Stiamo facendo scaling della capacity del team per accompagnare i nuovi progetti del 2026 sul mercato italiano.

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