Data Scientist

Job Function: Services Por qué SoftwareOne?:

SoftwareOne es un proveedor global de soluciones de software y tecnología en la nube. Con presencia en más de 70 países y más de 12.000 profesionales, ayudamos a las organizaciones a optimizar sus inversiones en software, modernizar sus aplicaciones y liberar el valor de la nube, los datos y la IA.

Las personas que forman SoftwareOne, son el núcleo de todo lo que hacemos. Fomentamos la colaboración sin fronteras, el aprendizaje continuo y las oportunidades de crecimiento en un entorno tecnológico en rápida evolución. Ya sea que tu enfoque esté en la tecnología, el éxito del cliente o las operaciones comerciales, tus ideas importan y tus contribuciones marcan la diferencia.

Únete a un equipo global donde podrás desarrollar tus habilidades, trabajar con tecnologías líderes y generar un impacto real para nuestros clientes.

El puesto:

¿Te apasiona convertir los datos en un impacto real?
¿Quieres formar parte de un equipo cercano, dinámico y con experiencia, donde la innovación se une a la colaboración?

¿Te interesa unirte a un proveedor líder global de soluciones de software y cloud que ayuda a las organizaciones a optimizar la tecnología e impulsar la transformación digital?

Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por la IA, el Machine Learning y las tecnologías cloud para diseñar soluciones inteligentes con impacto. Trabajarás en proyectos que abarcan desde modelos predictivos y segmentación hasta IA conversacional y modelos de lenguaje (LLMs), desarrollando soluciones completas de machine learning: desde la comprensión de las necesidades del negocio, análisis exploratorio de datos, ingeniería de variables, entrenamiento de modelos, despliegue y entrega técnica.

Si disfrutas llevando ideas de IA a la práctica, liderando con el ejemplo y manteniéndote al día en las tecnologías de ML, nos encantaría conocerte.

Responsabilidades:

• Trabajar en proyectos de IA y Machine Learning en entornos cloud como Azure, AWS y Google Cloud.
• Resolver retos avanzados de ML: predicción, segmentación, targeting, etc.
• Desarrollar soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs): generación de texto, resumen y asistentes conversacionales.
• Trabajar con análisis de voz, texto, imagen y vídeo.
• Liderar proyectos desde el punto de vista técnico, asegurando la excelencia en la entrega.
• Preparar documentación, impartir formaciones y realizar sesiones de transferencia de conocimiento.
• Colaborar con clientes para recoger requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.

Información práctica:

Ubicación: Madrid, Barcelona, León o Santiago de Compostela | Modalidad de trabajo: Híbrido | Tipo de contrato: Tiempo completo | Idiomas: Español e inglés fluido.

Que esperamos de tí:

Requisitos:

• Experiencia profesional en Machine Learning / Inteligencia Artificial o un doctorado en este ámbito.
• Experiencia práctica con la plataforma Azure Cloud (experiencia adicional en AWS o GCP es un plus).
• Muy buen conocimiento de Python y sólida comprensión de SQL.
• Familiaridad con Azure AI Services es un plus.
• Sólida base teórica en machine learning y comprensión de los conceptos de LLMs.
• Experiencia con MLflow u otras herramientas del ciclo de vida de ML es un plus.
• Mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para guiar a perfiles junior.

Qué ofrecemos:

Los beneficios de la empresa varían según la ubicación, pero siempre incluyen:

• Cultura global: Hemos definido nuestros 6 valores fundamentales como base de nuestra cultura empresarial (https://www.softwareone.com/en/our-story/our-values)
• Mentor/a: Una persona que te acompañará en tu incorporación y te apoyará en todo momento.
• President’s Club: Reconocimiento otorgado por la dirección y tus compañeros.
• Trabajo flexible: Posibilidad de trabajar desde casa, combinándolo con visitas a la oficina para fortalecer el trabajo en equipo.
• Formación continua: Amplia variedad de oportunidades de aprendizaje y desarrollo.
• Hire to Grow: Mejoramos continuamente nuestras estructuras internas y cultura de feedback para ser una empresa en la que quieras crecer, ahora y en el futuro.