Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot StudioDomaines d'expertise techniques (must have):

Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint)

Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering

Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent

Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP

Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs)

Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration

Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions

Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2

Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript

Certifications souhaitées :
AI-102, AI-900, AZ-204

Contexte métier (must have) :
Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory

Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst

Modalités et environnement de travail :
Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026)

Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine)

Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels

Critères complémentaires :
Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry

Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio

Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité

Préférences :
Expérience en industrialisation, conception technique et delivery

Autres :
Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

**Profil candidat:**Certifications souhaitées :
AI-102, AI-900, AZ-204