AI-Augmented Product Engineer – BCrent (m/w/d)

CTM Computer Technik Marketing GmbH

Ort

Hamburg, Germany

Verfügbar

Ab sofort

Du bei CTM

Du gestaltest die Zukunft der Vermietungsbranche – mit KI als Co-Pilot. Im Team. Du denkst in Produkten statt in Einzelaufträgen? Du willst mit KI-Unterstützung architektonische Entscheidungen treffen, komplexe Fachdomänen modellieren und ein Enterprise-Produkt auf AppSource weiterentwickeln? Dann bist du bei uns richtig.

Wir bieten

Umfangreiche Einarbeitung

Moderner Arbeitsplatz

Cooles Team

Firmenfitness & E-Bike

38-Std.-Woche & flexible Arbeitszeitmodelle

Weiterbildungsmöglichkeiten

Regelmäßige Firmenevents

Obst- & Kaffeeflatrate

Deine Aufgaben

Du entwickelst unsere Branchenlösung BCrent auf Basis von Dynamics 365 Business Central weiter – unterstützt durch GitHub Copilot und Coding Agents

Du entwirfst und codest erweiterbare Module in einer event-driven Architektur – von der Anforderungsanalyse bis zur AppSource-Auslieferung

Du erschließt mit uns Neuland: Agent-Technologien für intelligente Self-Service-Szenarien, automatisierte Prozesssteuerung und KI-gestützte Entscheidungshilfen im Vermietungsalltag

Dein Stack: GitHub, GitHub-Copilot, VS Code, AL, PowerShell, MCP-Server

Dein Profil

Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare IT-Ausbildung

Erfahrung mit Business Central und AL-Entwicklung

Produktiver Umgang mit KI-Tools und Neugier auf Agent-Technologien

Interesse an Software-Architektur: Event-Driven Design, Pattern, API-Design, Deprecation Policies

Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse – idealerweise in der Vermietungsbranche

Eigenständiges, lösungsorientiertes Arbeiten mit Gestaltungsanspruch

Was uns unterscheidet

AI-native Entwicklung: KI ist integraler Bestandteil unseres Alltags – von der Architekturanalyse bis zur Dokumentation

Pionierarbeit: Du definierst mit, wie KI-Agents im Vermietungs-ERP eingesetzt werden – kein fertiges Korsett

Produktteam statt Projektgeschäft: langfristiges Ownership

Qualität & Wissenskultur: Automatisierte Tests, Code-Reviews, Architektur-Trainings und kontinuierliches Lernen