Ingénieur IA - Data Scientist (H/F)

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :

Portés par le talent et la diversité de nos 72000 collaborateurs présents dans 68 pays, nous proposons des services informatiques sécurisés et de bout en bout couvrant le cloud, la cybersécurité, la data et l’IA, les applications digitales, les plateformes intelligentes et la digital workplace, ainsi qu’un conseil en stratégie et transformation et des services personnalisés et en proximité, grâce à notre présence mondiale et à notre ancrage local.

Que vous soyez étudiant, jeune diplômé ou plus expérimenté, ce qui compte pour nous c’est votre avenir.

Depuis plus de 15 ans, la politique handicap du Groupe Atos est animée au quotidien par une équipe dédiée (la Mission Handicap) et par un réseau de référents handicap présents sur l'ensemble du territoire national. Les objectifs sont :

• Le recrutement de personnes en situation de handicap en adéquation avec les besoins du Groupe ;
• Le maintien dans l'emploi des salariés handicapés : action prioritaire, elle implique des adaptations de poste et de situations de travail ;
• La sensibilisation au handicap de l'ensemble des salariés.

Découvrez une culture d’entreprise qui favorise la collaboration et l’innovation avec des opportunités d’apprentissage et de développement infinies. Soyez vous-mêmes. Développez, innovez et épanouissez-vous avec nous !

Postulez et rejoignez le « Power of We » !

\n\n Pour aller plus loin, nous recherchons un(e) ingénieur(e) IA / Data Scientist, pour renforcer notre équipe nantaise et intervenir sur des projets pour des clients dans des domaines variés (Services Publics, Banque/Assurance, Transport, Industrie, Retail).

Vous interviendrez sur des périmètres variés, et selon les missions, vous prendrez plus au moins part aux activités suivantes :

• Concevoir, entraîner et industrialiser des modèles d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle (générative, agentique, …), de la première analyse jusqu’à la mise en production.
• Construire et fiabiliser nos briques d’intelligence artificielle générative : moteurs d’inférence, évaluation des modèles, chaînes de génération augmentée par la recherche.
• Développer en Python des composants robustes et réutilisables (cadres et gabarits de projet) pour accélérer les équipes.
• Mettre en place l’industrialisation des modèles : intégration et déploiement continus, supervision et observabilité.
• Partager : revues de code, documentation, veille technologique et diffusion des bonnes pratiques. \n\nLes atouts pour réussir : Bac+5 en informatique, mathématiques, statistiques ou science des données, vous avez au minimum 3 ans d’expérience professionnelle en science des données et en ingénierie de l’intelligence artificielle. Votre expérience est variée et vous disposez d’un socle technique solide dans les domaines suivants : Science des données : analyse exploratoire des données, réduction de dimensionnalité (PCA), techniques de clustering et modélisation statistique ; apprentissage automatique et profond (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Modèles de langage (LLM) : fine-tuning, prompt engineering, architectures RAG et frameworks d’orchestration ; solutions open source et souveraines autour des modèles de langage (HuggingFace, vLLM). Industrialisation (MLOps / LLMOps) : industrialisation des modèles, intégration et déploiement continus dédiés à l’intelligence artificielle, monitoring et observabilité (MLflow, Docker, Kubernetes). Développement Python : code de qualité, packaging, tests automatisés et structuration de projet. Architecture : maîtrise des API, des architectures microservices et des environnements cloud et on-premise. Sécurité : maitrise des enjeux RGPD, assurer la robustesse et la fiabilité des modèles développés, la sécurité des pipelines IA (MLOps / LLMOps) Un plus : développement front-end Angular pour nos interfaces et portails d’intelligence artificielle et des notions de Java pour le back-end de certains produits.