MLOps & AI Platform Engineer

Miejsce pracy: Warszawa

mazowieckie

Numer Referencyjny: CMPE/Z/MŁ/06/26

Do zadań osoby na tym stanowisku należeć będzie:
konfiguracja i rozwój narzędzi ML Ops (MLflow)

automatyzacja czynności i procesów wchodących w skład CI/CD(Jenkins, MLflow)

utrzymywanie i rozbudowa istniejącej bazy kodu Python

zarządzanie platformą kontenerową (Openshift, OKD4), standaryzacja procesów wdrażania modeli

troubleshooting środowisk produkcyjnych

optymalizacja rozwiązań ML/AI

zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności regulacyjnej i governance dla rozwiązań AI/ML

współpraca z innymi inżynierami i analitykami danych

udział w projektach i wsparcie analityczne nowych rozwiązań

utrzymanie i definiowanie odpowiedniej dokumentacji (proceduralnej i technicznej)

Nasze oczekiwania:
Poszukujemy osoby z ekspercką wiedzą w obszarze infrastruktury ML/AI, odpowiedzialnej za zapewnienie stabilnego, skalowalnego i bezpiecznego środowiska do wdrażania i monitorowania rozwiązań ML/AI.

doświadczenie w zakresie zarządzania infrastrukturą IT oraz znajomość specyfiki środowisk ML (zarządzanie danymi, wdrożenia modeli, skalowalność systemów)

min. 3 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego

wykształcenie wyższe – informatyka lub kierunki pokrewne (np. techniczne, matematyczne, statystyczne)

bardzo dobra znajomość języka Python (minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie programowania, najlepiej wykorzystywane do budowania rozwiązań machine learning)

wiedza z zakresu analizy statystycznej oraz umiejętność modelowania danych

znajomość narzędzi automatyzacji, DevOps i MLOps w obszarach takich jak automatyczne testy typu end-to-end, zautomatyzowane potoki kompilacji, testowania i wdrażania, mechanizmy autoskalowania i zautomatyzowane rozwiązania monitorujące, w tym doświadczenie w administrowaniu narzędziami CI/CD (Jenkins, Argo CD, GitLab)

praktyczne doświadczenie w zarządzaniu samodzielnie hostowanymi rozwiązaniami MLOps (MLflow, Kubeflow lub podobnymi) oraz doświadczenie z zakresu MLOps, huge datasets i NLP

doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z użyciem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

bardzo dobra znajomość technologii konteneryzacji i minimum 3-letnie doświadczenie w administrowaniu platformami konteneryzacyjnymi

znajomość systemów klasy Unix/Linux

umiejętność identyfikowania potrzeb klientów dzięki wykorzystaniu rozwiązań zaawansowanej analityki danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

chęć dalszego doskonalenia umiejętności technicznych w szybko zmieniającym się środowisku oraz dzielenia się wiedzą i umiejętnościami z innymi

Mile widziane:
Java lub R

doświadczenie zawodowe w sektorze ubezpieczeniowym

Zainteresowanym współpracą oferujemy:
pracę w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych

pracę w elastycznym modelu hybrydowym: 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie

pr ócz wynagrodzenia podstawowego – premię roczną

dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)

platformę wellbeingową (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)

możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego

zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty

r óżnorodne szkolenia wewnętrzne (online)

p rofesjonalne otoczenie specjalistów IT oraz kontakt z najnowszą technologią i narzędziami

możliwość pracy w jednym z najnowocześniejszych biur w ścisłym centrum Warszawy (Warsaw Unit), biuro zlokalizowane w pobliżu stacji metra Rondo Daszyńskiego

Dołącz do nas!

ZAINTERESOWANE OSOBY PROSIMY O WYSŁANIE CV

Informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.