Stage Automazione della Saldatura di Tubi: Da FEM a Intelligenza Artificiale

All’interno del team di Ricerca e Sviluppo, la risorsa sarà responsabile della modellazione, simulazione e ottimizzazione del processo di saldatura per la produzione di tubi saldati. L’obiettivo principale è sviluppare un modello numerico a elementi finiti (FEM) in grado di riprodurre accuratamente il fenomeno termomeccanico di saldatura, automatizzare la preparazione del modello tramite scripting e creare un dataset di simulazioni utile all’addestramento di modelli di intelligenza artificiale per l’ottimizzazione dei processi produttivi.

Attività principali:

• Sviluppo di modelli FEM per la simulazione del processo di saldatura di tubi di diversa geometria, materiale e configurazione (grado acciaio, diametro, spessore, lunghezza, geometria del cianfrino, numero di cordoni).

• Automazione del pre-processing del modello (definizione dei cordoni, generazione del volume di materiale aggiunto, discretizzazione dei volumetti) tramite scripting con interfaccia grafica dedicata.

• Simulazione termomeccanica del processo di saldatura, analizzando in dettaglio le principali variabili di processo (potenza termica, volume saldato, velocità di saldatura, raffreddamento).

• Generazione e gestione di dataset di simulazioni per differenti configurazioni di processo (es. potenza, velocità, angolo torcia, geometria del tubo).

• Collaborazione con il team AI/ML per lo sviluppo di modelli predittivi basati su machine learning e deep learning, in grado di stimare parametri di qualità del tubo (rettilineità, ovalità, deformazioni residue).

• Analisi dei risultati e identificazione dei parametri chiave per l’ottimizzazione della qualità del prodotto e la riduzione dei costi di simulazione.

Requisiti:

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Meccanica, dei Materiali, Aerospaziale, Energetica o similare.
• Spirito di collaborazione, flessibilità e proattività in un contesto operativo e dinamico.
• Esperienza con software di simulazione per automazione di modelli.
• Conoscenze base di Machine Learning / AI, in particolare nell’elaborazione di dataset sperimentali o simulativi.
• Capacità di gestione di grandi volumi di dati e di utilizzo di strumenti per l’analisi numerica e statistica.

Tipo Offerta: Stage full-time

Durata: 6 mesi

Rimborso spese mensile: 600 euro

Benefit: mensa aziendale gratuita