Junior Data Scientist
Wirtualna Polska · Remote · Gdynia
Job description
Junior Data Scientist
Gdańsk
Cześć!
W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.
Brzmi dobrze?
Dołącz do nas na stanowisko Junior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!
Jakie działania będą należeć do Ciebie?
- Pisanie zapytań SQL (ClickHouse) i analiza metryk personalizacji strony głównej WP - CTR/vCTR, ścieżki użytkownika, powracalność.
- Wsparcie projektowania i analizy testów A/B: podział ruchu, ocena istotności statystycznej, interpretacja wyników.
- Udział w feature engineeringu na potrzeby modeli rekomendacyjnych (sygnały użytkownika, geo, sygnały treści).
- Ewaluacja i monitoring modeli rekomendacyjnych (kontekstowe bandyty) oraz ich metryk na dashboardach (Grafana/Metabase).
- Eksploracja dużych zbiorów danych, wykrywanie anomalii i przygotowywanie raportów ilościowych wspierających decyzje produktowe.
- Z czasem: formułowanie własnych hipotez oraz prowadzenie eksperymentów pod opieką bardziej doświadczonych osób.
Jakie kompetencje są dla nas ważne?
- Wykształcenie ścisłe (ukończone lub ostatni rok studiów): matematyka, informatyka, statystyka, fizyka, ekonometria lub pokrewne.
- Znajomość Pythona (pandas, numpy) i umiejętność pisania czytelnego kodu.
- Praktyczne podstawy SQL (złączenia, agregacje, grupowania).
- Podstawowa znajomość statystyki oraz zasad projektowania i interpretacji testów A/B.
- Analityczny, dociekliwy sposób myślenia oraz rzetelność w pracy z danymi.
- Komunikatywna znajomość języka angielskiego (w tym technicznego).
Mile widziane:
- Znajomość ClickHouse lub innej dużej bazy danych; biblioteki polars.
- Podstawy uczenia maszynowego (regresja/klasyfikacja, metryki ewaluacji) oraz zainteresowanie systemami rekomendacji / bandytami.
- Podstawy wnioskowania przyczynowego (causal inference).
- Kontakt ze Spark/PySpark, narzędziami do wizualizacji danych, środowiskiem chmurowym/K8s.
- Zainteresowanie domeną: media, reklama online, personalizacja treści.
Co zyskujesz, dołączając do WP?
- Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru – tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
- Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy ❤️
- Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
- Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
- Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
- Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
- Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
- Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
Oferujemy:
- możliwość pracy hybrydowej
- system kafeteryjny
- karta sportowa na preferencyjnych warunkach
- ubezpieczenia na życie
- prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach
- brak dress codu
- szkolenia i konferencje
- akcje CSR
- integracje i celebracje
- darmowy dostęp do produktów firmowych
- program rekomendacji pracowników
- rekrutacje wewnętrzne
teraz
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
More Data Science roles
View all →Data Scientist
Samsung Electronics · Austin, US
Data Scientist III
TD · Hamilton, CA
Senior Data Scientist – Risk Management (Financial Crime Model Validation)
Commonwealth Bank of Australia · Wollongong, AU
Data Scientist, Marketing Analytics
Bell · Halifax, CA
Data Scientist
NSW Government · Wollongong, AU
AI/ML Subject Matter Expert
General Dynamics Information Technology · Baltimore, US