Inżynier/ka AI (Python/ML)

Miejsce pracy: Warszawa

mazowieckie

Numer Referencyjny: IAIAP/Z/MŁ/06/26

Do zadań osoby na tym stanowisku należeć będzie:
Budowa i utrzymanie rozwiązań opartych o Gen AI z wykorzystaniem modeli on prem i cloud (np. ektrakcja danych z dokumentów, RAG).

Optymalizacja pracy z dużymi modelami językowymi poprzez Prompt Engineering.

Budowa produkcyjnych usług AI (Model Serving) z wykorzystaniem FastAPI/Flask.

Wdrażanie rozwiązań w architekturze MLOps (Docker, CI/CD).

Dbanie o jakość kodu (testowalność, czytelność) oraz dokumentację techniczną.

Współpraca z biznesem w celu przekładania potrzeb produktowych na rozwiązania techniczne.

Nasze oczekiwania:
Python - bardzo dobra znajomość, praktyka w pisaniu kodu zgodnie z zasadami Clean Code oraz doświadczenie w tworzeniu testów jednostkowych

Machine Learning Libraries - praktyczna znajomość bibliotek takich jak scikit-learn oraz PyTorch lub TensorFlow

Przetwarzanie danych - zaawansowana znajomość Pandas oraz doświadczenie w pracy z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi

MLOps / DevOps - doświadczenie w pracy z Dockerem , CI/CD oraz monitorowaniem modeli ML

Backend / API - umiejętność projektowania i implementacji interfejsów API (REST oraz SOAP)

Generative AI - praktyczne doświadczenie w prompt engineeringu oraz pracy z modelami generatywnymi

Bazy wektorowe - znajomość i praktyczne wykorzystanie vector databases

Zainteresowanym współpracą oferujemy:
praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych, międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych,

praca w modelu hybrydowym – 2 dni z domu, 3 dni z biura (lokalizacja do wyboru: Warszawa, Katowice, Lublin)

oprócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy (roczny),

dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych),

platforma wellbeingowa (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.),

możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego,

zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty,

różnorodne szkolenia wewnętrzne (online).

Dołącz do nas!

ZAINTERESOWANE OSOBY PROSIMY O WYSŁANIE CV

Informujemy, że skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.