Machine Learning Engineer

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu naszego klienta z branzy healthcare. Szukamy osoby, która posiada doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów ML.

Twoje zadania

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów ML
• Optymalizacja modeli uczenia maszynowego (ML) do klasyfikacji dokumentów, segmentacji i ekstrakcji danych z pól
• Implementacja modeli w środowiskach produkcyjnych

Kogo szukamy

• Minimum 3–5 lat doświadczenia w obszarze projektów Machine Learning
• Bardzo dobra znajomość Python (native, Pandas, ScikitLearn, Tensorflow or Pytorch, PyStats, Pydantic) i SQL
• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli produkcyjnych
• Umiejętność integrowania komponentów ML w większej architekturze systemowej
• Znajomość Dockera oraz konteneryzacji
• Doświadczenie z chmurą AWS do inżynierii i wdrażania ML
• Język angielski na poziomie min. B2

Co oferujemy

• Elastyczne godziny oraz możliwość pracy hybrydowej lub zdalnej
• Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów
• Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie
• 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne
• Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych
• Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach
• Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding)
• Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny
• Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję

Dział

Data/AI

Lokalizacje

Kielce, Kraków, Łódź, Lublin, Poland, Warszawa

Tryb pracy

Zdalnie