CDI - Data Product Manager Analytics & IA - Supply Chain (H/F)
Hermès · Paris, FR
Job description
Contexte
Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.
Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Owner Analytics & IA dédié aux enjeux Supply Chain. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.
Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.
À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.
Vos missions
Définir la vision produit Analytics & IA
- Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Supply Chain
- Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact : prévisions, approvisionnement, logistique, optimisation des stocks, planification
- Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
- Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption
Piloter le delivery des produits data
- Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
- Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
- Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
- Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation
Assurer la fiabilité des produits en production
- Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
- Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
- Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
- Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire
Accompagner l’adoption et la création de valeur
- Mesurer l’impact business des solutions déployées
- Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
- Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
- Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus
Profil recherché
Expérience
- Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
- Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
- Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)
Connaissances métiers et compétences techniques
- Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux Supply Chain
- Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
- Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
- Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)
Qualités recherchées
- Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
- Excellentes capacités de communication en français et en anglais
- Forte orientation problem-solving et création de valeur business
- Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
- Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif
Environnement de travail
Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.
- Stack & outils
Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps
- Méthodologies
Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems
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