MLOps Engineer

Für ein Enterprise-KI-Projekt wird ein erfahrener MLOps Engineer gesucht. Ziel ist der Aufbau und Betrieb regelkonformer, skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Workflows von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz.

Rahmenbedingungen

Start: ASAP

Laufzeit: Ende 2026, Verlängerung möglich

Auslastung: 100 %

Arbeitsmodell: Remote bevorzugt, gelegentliche Vor-Ort-Termine nach Absprache

Aufgaben

Aufbau und Betrieb von End-to-End Data-Science- und ML-Workflows

Implementierung von ML-Orchestrierungslösungen (z. B. Kubeflow Pipelines)

Integration von ML-Tracking- und Experiment-Tools (MLflow, TensorBoard, o. Ä.)

Automatisierung von Training-, Deployment- und Monitoring-Prozessen

Entwicklung und Pflege von Python-basierten ML-Applikationen

Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prinzipien für ML-Pipelines

Sicherstellung von Security & Schwachstellenmanagement für Code, Container und Modelle

Betrieb und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen

Einbindung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. AI Act, interne Policies, Kundenvorgaben)

Abstimmung mit Plattform-, Fach- und Projektteams inkl. Erwartungsmanagement

Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, ML Engineer oder Data Engineer

Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-/OpenShift-basierten Umgebungen

Erfahrung mit ML-Orchestrierung, ML-Tracking und Monitoring

Sehr gute Python-Kenntnisse

Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse

Interessiert?

Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.

Sie können mich gerne über Freelancermap per E-Mail unter elena.kahraman**@qualysoft.com** oder über LinkedIn kontaktieren.

Vielen Dank für Ihr Verständnis! +43 699 14402417

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