MLOps Engineer

Für ein Enterprise-KI-Projekt wird ein erfahrener MLOps Engineer gesucht. Ziel ist der Aufbau und Betrieb regelkonformer, skalierbarer End-to-End Machine-Learning-Workflows von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz. Rahmenbedingungen****Start: ASAPLaufzeit: Ende 2026, Verlängerung möglichAuslastung: 100 %Arbeitsmodell: Remote bevorzugt, gelegentliche Vor-Ort-Termine nach Absprache Aufgaben Aufbau und Betrieb von End-to-End Data-Science- und ML-Workflows Implementierung von ML-Orchestrierungslösungen (z. B. Kubeflow Pipelines) Integration von ML-Tracking- und Experiment-Tools (MLflow, TensorBoard, o. Ä.) Automatisierung von Training-, Deployment- und Monitoring-Prozessen Entwicklung und Pflege von Python-basierten ML-Applikationen Umsetzung von CI/CD- und GitOps-Prinzipien für ML-Pipelines Sicherstellung von Security & Schwachstellenmanagement für Code, Container und Modelle Betrieb und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen Einbindung regulatorischer Rahmenbedingungen (z. B. AI Act, interne Policies, Kundenvorgaben) Abstimmung mit Plattform-, Fach- und Projektteams inkl. Erwartungsmanagement Anforderungen Mehrjährige Erfahrung als MLOps Engineer, ML Engineer oder Data Engineer Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes-/OpenShift-basierten Umgebungen Erfahrung mit ML-Orchestrierung, ML-Tracking und Monitoring Sehr gute Python-Kenntnisse Sehr gute Deutsch und EnglischkenntnisseInteressiert? Bitte senden Sie uns Ihren aktuellen Lebenslauf inklusive Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihrer Stundensatzvorstellung. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung. Sie können mich gerne über Freelancermap per E-Mail unter elena.kahraman**@qualysoft.com** oder über LinkedIn kontaktieren. Vielen Dank für Ihr Verständnis! +43 699 14402417

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