Sensor Fusion & Computer Vision Engineer (Aerospace & Defense)

TXT Group è un provider IT end-to-end internazionale di consulenza per soluzioni software e servizi, che supporta la trasformazione digitale dei prodotti e dei processi core dei clienti. Con un portafoglio software proprietario e una profonda esperienza nei domini verticali, TXT Group opera in diversi mercati, con un'impronta crescente nei settori aerospaziale, aeronautico, della difesa, industriale, governativo e fintech. La Capogruppo TXT e-solutions S.p.A. è quotata presso Borsa Italiana, al Segmento Star (TXT.MI), da luglio 2000. TXT Group ha sede a Milano e ha filiali in Italia, Germania, Regno Unito, Francia, Svizzera e Stati Uniti d'America.

Sensor Fusion & Computer Vision Engineer (Aerospace & Defense):

TXT e-Tech, società del Gruppo TXT, è alla ricerca di una figura di Perception & Sensor Fusion Engineer da inserire su attività in ambito Aerospace presso un importante cliente del settore.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di soluzioni avanzate per la percezione dell’ambiente, lavorando su algoritmi di sensor fusion multimodale e contribuendo alla costruzione di rappresentazioni 3D robuste basate su dati provenienti da sensori eterogenei.

Principali responsabilità:
Preparazione e preprocessing dei dati sensoriali, inclusi allineamento temporale, calibrazione, riduzione del rumore e gestione degli outlier

Sviluppo di algoritmi di sensor fusion multimodale integrando dati da sensori quali EO/IR, LiDAR, Radar, IMU e GPS

Progettazione e ottimizzazione di architetture avanzate di percezione (object detection, multi-target tracking, segmentazione)

Sviluppo e ottimizzazione di modelli basati su tecniche di Computer Vision, Signal Processing e Machine Learning

Integrazione con team hardware e software per l’implementazione in sistemi embedded complessi

Validazione degli algoritmi tramite simulazioni ad alta fedeltà e test reali (flight/ground test)

Contributo alle attività di ML-Ops, gestione pipeline e utilizzo di piattaforme di High Performance Computing

Competenze tecniche richieste:
Esperienza con algoritmi di Data Association e Multiple Object Tracking (MOT)

Competenze nella gestione e analisi di point cloud 3D (PCL, Open3D o simili)

Conoscenza approfondita di sensori (LiDAR, Radar, camere, IMU, GPS) e delle loro caratteristiche fisiche e strutture dati

Esperienza con PyTorch per lo sviluppo di modelli di percezione

Ottima conoscenza di linguaggi di programmazione (C, C++)

Buona conoscenza di linguaggi di scripting (Python)

Competenze tecniche opzionali:
Conoscenza di ambienti Linux (es. Ubuntu)

Esperienza nella gestione di grandi dataset e versionamento modelli (MLflow, Kubeflow)

Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes, Singularity)

Utilizzo di strumenti di versioning (Git)

Formazione:
Laurea Magistrale in:
Ingegneria della Robotica

Ingegneria Meccatronica

Ingegneria Aerospaziale

Ingegneria Elettronica

Informatica o discipline affini

Competenze trasversali:
Ottime capacità comunicative e relazionali

Attitudine al lavoro in team, anche in contesti internazionali

Flessibilità nella gestione delle interazioni con stakeholder interni ed esterni

Disponibilità a trasferte in contesti europei ed extra-europei

Problem solving e orientamento al risultato

Esperienza richiesta:
Middle: 3–5 anni di esperienza

Perchè scegliere TXT Group:
Opportunità di carriera in un'azienda in rapida crescita;

Opportunità di sperimentarsi in un contesto internazionale, giovane e dinamico;

Corporate Benefits (assicurazione sanitaria, welfare, Ticket Restaurant, scontistiche come dipendente del gruppo);

Contratto a tempo indeterminato.

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra EUR 32.000 e EUR 37.000 lordi annui;

L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Metalmeccanico.

Posizione aperta a candidati senza distinzione di genere, ai sensi del D.Lgs. 198/2006. L'azienda promuove le pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme.