Data Scientist – Remote Sensing & Deep Learning (AgTech) (IT) / Freelance

ContexteDans le cadre d?un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d?objets à grande échelle via imagerie satellite.

La mission s?inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l?échelle.

MissionsReprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l?imagerie satellite

Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d?instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net)

Traitement et fusion de données multi-sources (optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR)

Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l?échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe)

Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement)

Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS

Profil candidat:
Profil recherchéSolide expérience en Data Science / Deep Learning appliqué à la Computer Vision

Excellente maîtrise de Python

Expérience confirmée sur des frameworks tels que PyTorch (PyTorch Geo est un plus)

Bonne connaissance des outils géospatiaux : Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS

Expérience sur des problématiques de remote sensing / données satellites fortement appréciée

Connaissance des environnements cloud (AWS) et outils MLOps (MLflow, ZenML)

Capacité à travailler en autonomie et à reprendre un projet existant rapidement

Environnement techniquePython

PyTorch / PyTorch Geo

Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS

Docker

AWS (services d?inférence)

MLflow / ZenML