Machine Learning Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!

W Scalo czeka na Ciebie:

• projektowanie i implementacja aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz Large Language Models (LLM),\
• konfiguracja i utrzymanie aplikacji działających w środowisku Linux oraz Kubernetes w chmurze Google Cloud Platform (GCP),
• diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wdrożonymi rozwiązaniami,
• aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps oraz inicjatywach rozwojowych,
• praca hybrydowa: 1 raz w tygodniu praca z biura w Warszawie,
• stawka do 165zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia.

Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli:

• masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie,
• bardzo dobrze znasz systemy Linux (Debian, RHEL),
• znasz Kubernetes,
• posiadasz doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (preferowana Google Cloud Platform),
• znasz metodyki DevOps lub MLOps,
• mile widziana będzie: wiedza z zakresu MLOps, LLMOps oraz Big Data, znajomość koncepcji CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI), doświadczenie w pracy z hurtowniami danych oraz procesami ETL.

Co dla Ciebie mamy?

• Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),
• możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych,
• przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet),
• prywatną opiekę medyczną - Luxmed,
• kafeteryjny system benefitów - Motivizer,
• dostęp do karty Multisport,
• program poleceń pracowniczych z nagrodami,
• integracje i wydarzenia firmowe.

Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate

Python, Linux, GCP

Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert

Regular

Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B)

do 165 PLN/h (B2B)

Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna

Hybrydowa

Zobacz jak do nas dołączyć: