Data scientist pour la surveillance de l’IA (H/F)

Type de recrutement : ‎

CDI

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Domaine de compétences :

Donnée

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Ville :

Paris

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Département :

Paris

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Description du poste:

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Votre futur poste :

Au sein de la Direction de l'innovation, des données et des risques technologiques (DIDRIT), le Service de surveillance des risques technologiques (SRT) comprend deux pôles : le pôle résilience numérique (CRN) en charge de missions DORA (tests d'intrusion TLPT, participation à la surveillance européenne des prestataires tiers critiques ...), et un pôle de surveillance de l'IA, qui pilote les missions relatives à la surveillance de l'IA dans le secteur financier (coordinations nationale et européenne, surveillance de marché, appui aux contrôles, méthodologies d'audit de l'IA). Le SRT s'appuie sur et fournit un appui aux différentes directions de contrôle.

Vos activités :

Au sein du pôle IA, vous préparerez et structurerez la future surveillance des systèmes d’IA du secteur financier, avant de prendre part directement à l’évaluation de leur conformité :

• Élaborer la méthodologie ACPR d’évaluation des systèmes d’IA du secteur financier (en particulier sur les dimensions suivantes : performance, robustesse, explicabilité, équité) et, le cas échéant, concevoir ou tester des outils d’évaluation.

• Formuler les attentes de l’ACPR et contribuer à l’accompagnement du secteur financier.

• Participer activement aux discussions méthodologiques avec les autorités européennes de surveillance (AES), avec les autres évaluateurs nationaux de l’IA (Cnil, futur Socle commun de compétences mutualisées mis en place par l’État etc.) et, le cas échéant, à des coopérations avec des instituts de recherche (Inria etc.).

• À terme, évaluer certains systèmes d’IA sur la base de la documentation produite par les établissements, et venir en appui à des missions de contrôle approfondi menées par le contrôle sur place.

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Profil recherché:

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De formation Bac +5 de type master ou école d’ingénieur en modélisation, statistiques ou data, vous justifiez d’au moins trois ans d'expérience, notamment dans la modélisation et la programmation.

Une première expérience en évaluation de systèmes d’intelligence artificielle est appréciée, ou à défaut, une forte appétence pour monter en compétence sur ce sujet. Un doctorat en intelligence artificielle constitue un atout supplémentaire.

Autonome et réactif, vous savez évoluer avec efficacité dans des environnements exigeants. Vous faites preuve de bonnes qualités rédactionnelles ainsi que de réelles capacités d’analyse et de synthèse.

Appréciant le travail en équipe, vous avez le goût du collectif et savez collaborer en transversalité avec des interlocuteurs variés. Enfin, vous maîtrisez l’anglais à un niveau courant (C1 minimum), à l’écrit comme à l’oral.

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