Senior Data & AI Engineer – Databricks w/m/d
IMENDO · Remote · Berlin
Job description
Berlin, Wien, Klagenfurt, Remote Du möchtest moderne Datenplattformen gestalten und Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen? Bei Imendo erwarten dich spannende Aufgaben rund um Databricks, Fabric und Azure. Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du skalierbare Data- und AI-Lösungen, moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenpipelines für anspruchsvolle Analytics- und AI-Anwendungsfälle.
Bewirb dich jetzt und bring deine Ideen, dein Know-how und deine Leidenschaft für moderne Datenlösungen bei uns ein.
Deine Aufgabengebiete
- Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure
- Konzeption, Implementierung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Datenpipelines
- Integration, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
- Entwicklung und Betrieb moderner Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Monitoring und Stabilität der Datenplattform
- Umsetzung von Datenmodellen sowie Unterstützung bei Reporting-, Analytics- und AI-Anwendungsfällen
- Automatisierung von Deployments und Datenprozessen mittels CI/CD und moderner DevOps-Praktiken
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der bestehenden Cloud- und Datenlandschaft
Deine Qualifikationen
- Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung bzw. Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in den Bereichen Cloud, Data Warehouse, Data Lake und Datenmanagement
- Fundierte Kenntnisse im Data-&-AI-Umfeld, insbesondere mit Databricks und Microsoft Fabric
- Sehr gutes Verständnis moderner Cloud-Architekturen sowie praktische Erfahrung mit Microsoft Azure
- Erfahrung mit Datenintegration, ETL/ELT-Prozessen sowie der Verarbeitung großer Datenmengen
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie ein modernes DevOps-Verständnis mit Fokus auf Automatisierung und CI/CD
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Für diese Position gilt, auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung, ein Einstiegsgehalt von mindestens 76.200, - Euro brutto / Jahr. Abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung besteht die Bereitschaft zur Überzahlung - über dein tatsächliches Gehalt sprechen wir gerne persönlich!
Diese Imendo-Benefits warten auf dich:
Neueste Technologien und modernste Hardware, die auch privat zur Verfügung steht
Weiterbildungen und Trainings, passend für deine Weiterentwicklung
Gesundheitsförderung durch ergonomische Arbeitsplätze
Essenszuschuss zum Mittagessensowie kostenlose Jause am Arbeitsplatz in Form von Obst, Snacks, Kaffee, Tee und Softdrinks
Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeit
Teamveranstaltungen für regelmäßigen Austausch und das Zusammenwachsen zu einem starken Team
Du erfüllst nicht jede einzelne Anforderung?
Kein Problem. Wenn du denkst, dass die Stelle zu dir passt, dann bewirb dich. Wir suchen Menschen mit Perspektive, nicht nur mit einem perfekten Lebenslauf. Unterschiedliche Blickwinkel und Erfahrungen sind uns wichtig – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, sexueller Identität, Beeinträchtigung oder Religion.
ML/AI Work links you to the employer's original posting — always verify the details there before applying.
More AI Data and Training Ops roles
View all →Technical Program Manager, ML Fleet Capacity, Systems Enablement
Google · Washington, US
Sr Data Scientist
Alcon · Dallas, US
Staff Software Engineer (C#/Java/AI) - Underwriting Automation - Hybrid
GEICO · Dallas, US
Technical Program Manager, ML Fleet Capacity, Systems Enablement
Google · San Jose, US
Team Lead AI Transformation (D/F/M)
DHL · Wuppertal, DE
Project Manager AI Transformation (D/F/M)
DHL · Wuppertal, DE