DevOps Engineer (m/w/d) – KI & Observability

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:

• Eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
• 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage und zusätzlichen Sonderurlaub für besondere Anlässe
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Individuelle interne | externe Weiterbildung über unsere Akademie
• Flexible Arbeitszeiten mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
• Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Zuzahlung zum Jobticket und Essensgutscheine
• Dienstrad-Leasing (JobRad) als zusätzliches Mobilitätsangebot
• Kostenfreie Girokontoführung inkl. Visa Card Gold bei der Berliner Sparkasse
• Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks, Sommer- und Weihnachtsfeste
• Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin

Das erwartet Dich:

• Bereitstellung und kontinuierliche Automatisierung standardisierter Entwicklerarbeitsplätze via Infrastructure as Code (Terraform) als zentrale Schnittstelle zwischen Data Scientists und Plattform-Services.
• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines (v. a. Jenkins, perspektivisch GitHub Actions).
• Containerisierte Deployments von Inhouse-Tools und ‑Services inklusive Sicherstellung von Reproduzierbarkeit, Sicherheit, Compliance sowie klarer Entwicklungs- und Deployment-Standards.
• Einführung, Betrieb und Weiterentwicklung generativer KI-Tools und Agenten inkl. Integration von MCP-Servern in zentrale Systeme (z. B. Jira, Confluence, Datenbanken, Monitoring) sowie Bereitstellung von Best Practices und Guidelines.
• Konzeption und Betrieb einer schlanken Observability-Lösung für ML-Modelle und Tools (Metriken, Logs, Alerting, Templates) auf Basis von Industry-Standards wie Grafana und Prometheus.

Das bringst Du mit:

• Erfahrung mit Container- und Deployment-Technologien (z. B. Docker/Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions) und CI/CD.
• Sicherer Umgang mit Infrastructure as Code (bevorzugt Terraform) sowie Programmierkenntnisse in Python (R von Vorteil) und gute Grundkenntnisse in Machine Learning.
• Versiert im Einsatz und in der Einführung generativer KI-Tools und Agenten (z. B. Coding-Assistenz, Automations-Workflows, MCP-Server).
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit, offene Fehlerkultur und Freude am fachlichen Austausch sowie transparenter Zusammenarbeit.
• Hohe Ausdauer und Motivation zur kontinuierlichen Verbesserung bestehender Systeme, starke Problemlösungsfähigkeit und Deutschkenntnisse auf Niveau C1.

Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein per E-Mail an karriere@s-rating-risikosysteme.de

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.