Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform) H/F

ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer son dispositif en recrutant un Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform).

Rattaché aux directions Data, Digital et Innovation du Groupe, le candidat aura pour mission de définir, construire et piloter la plateforme IA d'entreprise qui servira de socle aux initiatives d'IA générative, d'automatisation intelligente et d'agents conversationnels déployées au sein des différentes entités du Groupe.

Cette plateforme devra permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires du secteur financier.

Votre missionEn tant que Responsable de Plateforme IA, vous serez garant de la vision stratégique, de l'architecture, de l'industrialisation et de la gouvernance des plateformes d'intelligence artificielle du Groupe.

Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l'entreprise en assurant la mise à disposition de services IA robustes, performants et évolutifs.

Principales responsabilitésDéfinition de la stratégie et de la vision IADéfinir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme.

Élaborer le modèle opérationnel permettant le développement et le déploiement des solutions IA à l'échelle du Groupe.

Identifier les opportunités de création de valeur et les priorités stratégiques en matière d'IA et d'IA générative.

Assurer l'alignement des initiatives IA avec les objectifs business et les enjeux de transformation du Groupe.

Construire les indicateurs permettant d'évaluer la performance et l'adoption des solutions déployées.

Pilotage des plateformes IASuperviser et faire évoluer l'écosystème des plateformes IA du Groupe :

Prisme AI

Azure AI Foundry

Microsoft Copilot

Claude

Autres solutions IA stratégiques

Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes.

Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'utilisation.

Piloter les feuilles de route techniques des différents environnements IA.

Architecture et intégration des solutions IAConcevoir l'architecture cible des services IA et GenAI.

Assurer l'intégration des modèles et services IA au sein du système d'information.

Définir les architectures de référence pour :

les assistants conversationnels,

les copilotes métiers,

les agents autonomes,

les moteurs de recherche augmentée (RAG),

les services de génération de contenus.

Superviser les intégrations avec :

Snowflake,

APIs internes et externes,

applications métiers,

référentiels de données du Groupe.

Veiller à l'interopérabilité entre les composants IA et les infrastructures existantes.

Industrialisation et LLMOpsDéfinir et mettre en ?uvre les pratiques d'industrialisation des modèles IA.

Structurer les processus de :

déploiement,

monitoring,

observabilité,

gestion des versions,

tests et validation.

Mettre en place des chaînes CI/CD adaptées aux environnements IA.

Déployer les frameworks LLMOps et MLOps nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA.

Optimiser les coûts d'exploitation et la performance des plateformes.

Gouvernance, sécurité et conformitéDéfinir le cadre de gouvernance des usages IA.

Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité du secteur financier.

Collaborer avec les équipes :

Risques,

Conformité,

Sécurité,

Protection des données.

Définir les mécanismes de contrôle et de supervision des modèles.

Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et des accès.

Encadrer les problématiques liées à l'IA responsable, à l'explicabilité et à la gestion des risques.

Adoption et accompagnement des métiersFaciliter l'adoption des solutions IA par les équipes métiers.

Concevoir un catalogue de services et de composants réutilisables.

Développer des offres IA en self-service destinées aux utilisateurs internes.

Accompagner les équipes dans l'identification et la priorisation des cas d'usage.

Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs.

Management et pilotageEncadrer et coordonner les équipes techniques impliquées dans la plateforme IA.

Piloter les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes.

Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance.

Gérer les budgets, plannings et capacités de delivery.

Suivre les KPI de performance, d'adoption et de création de valeur.

Profil candidat:

ExpériencePlus de 10 ans d'expérience dans les domaines Data, IA, Architecture ou plateformes technologiques.

Expérience avérée dans la mise en ?uvre de programmes IA à grande échelle.

Expérience significative dans la conception ou le pilotage de plateformes GenAI.

Solide expérience de management d'équipes multidisciplinaires.

Expérience dans un environnement réglementé (banque, assurance, gestion d'actifs ou services financiers).

Compétences techniquesIntelligence artificielleIA générative (GenAI)

LLM (Large Language Models)

Agents IA et systèmes multi-agents

Frameworks d'orchestration

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Prompt Engineering

Plateformes et cloudAzure AI Foundry

Microsoft Copilot

Claude

Prisme AI

Services cloud Azure

Architectures hybrides et multi-environnements

Data & intégrationSnowflake

Data Warehouses et plateformes Data

APIs REST et intégration applicative

Pipelines de données

Architecture événementielle

IndustrialisationMLOps

LLMOps

CI/CD

Monitoring et observabilité

Infrastructure as Code (Terraform, Bicep ou équivalent)

Gouvernance et sécuritéIAM

Sécurité Cloud

Gouvernance des données

Gestion des risques IA

Conformité réglementaire

Compétences managériales et fonctionnellesVision stratégique et orientation business.

Gestion de portefeuille de projets.

Pilotage budgétaire et financier.

Gouvernance et gestion des risques.

Conduite du changement.

Gestion des parties prenantes.

Communication avec les équipes dirigeantes et les comités exécutifs.

Leadership transversal dans des organisations complexes.

Qualités personnellesExcellentes capacités de leadership et d'influence.

Forte orientation résultats et création de valeur.

Vision produit et esprit entrepreneurial.

Capacité à arbitrer entre innovation, coûts et risques.

Esprit d'analyse et de synthèse.

Sens de l'organisation et de la priorisation.

Excellentes qualités relationnelles et de communication.

Capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires dans un contexte international.