Machine Learning Engineer with GenAI Asset Creation Platform

Kogo szukamy?

Szukamy Mid/Senior Machine Learning Engineera ze znajomością Generative AI, który dołączy do zespołu naszego klienta i pomoże w budowie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do generowania materiałów reklamowych na dużą skalę. Kontekst projektu: Klient rozwija platformę GenAI przeznaczoną dla zespołów marketingowych w dużych firmach, umożliwiającą tworzenie kompletnych reklam – nie tylko tekstów czy obrazów. Produkt integruje się bezpośrednio z kontami reklamowymi, wykorzystuje firmowe zasoby (brand assets) i automatycznie stosuje wytyczne dotyczące identyfikacji wizualnej. Projekt wspierany jest przez dużą międzynarodową grupę i ma silną pozycję wśród klientów z listy Fortune 500.

Wymagania

• arrow_forward Minimum 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym oraz bardzo dobre praktyczne umiejętności programowania w Pythonie.
• arrow_forward 1–2 lata doświadczenia z modelami generowania obrazów (np. Stable Diffusion, DALL·E lub niestandardowe modele dyfuzyjne).
• arrow_forward Praktyczne doświadczenie z frameworkami deep learningowymi (preferowany PyTorch).
• arrow_forward Znajomość architektur Transformerów, CLIP oraz ukrytych modeli dyfuzyjnych (latent diffusion).
• arrow_forward Umiejętność dostrajania (fine-tuning) i wdrażania modeli do użytku produkcyjnego.
• arrow_forward Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi (AWS lub GCP).
• arrow_forward Swoboda w pracy z Dockerem, API oraz najlepszymi praktykami w obszarze MLOps.
• arrow_forward Silne nastawienie produktowe – dodatkowym atutem będzie doświadczenie w tworzeniu narzędzi wykorzystywanych przez nietechnicznych użytkowników końcowych.

Mile widziane

Oferujemy:

• arrow_forward Konkurencyjne wynagrodzenie: 90–100 PLN netto za godzinę (w ramach umowy B2B).
• arrow_forward Roczny budżet na kursy i szkolenia.
• arrow_forward Elastyczny model pracy – 100% zdalnie lub hybrydowo z naszego biura w Krakowie.
• arrow_forward Karta Multisport.
• arrow_forward Silne wsparcie merytoryczne i praktyczne – stawiamy na ciągły rozwój.
• arrow_forward Możliwość pracy w dynamicznie rozwijającej się branży skoncentrowanej na AI, ML i Data Science.

Aplikując na to stanowisko zgadzasz się na poniższy warunek: Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych przez Numlabs sp. z o. o. dla potrzeb niezbędnych do realizacji procesu rekrutacji (zgodnie z ustawą z dnia 10 maja 2018 roku o ochronie danych osobowych (Dz. Ustaw z 2018, poz. 1000) oraz zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. w sprawie ochrony osób fizycznych w związku z przetwarzaniem danych osobowych i w sprawie swobodnego przepływu takich danych oraz uchylenia dyrektywy 95/46/WE (RODO)).