Únete a Drimay

Únete a un equipo de profesionales que compartimos la ilusión por llevar adelante una misión en la que creemos, en la que todos somos importantes y donde el éxito de uno, es el de todos.

Nos definen palabras como pasión, dedicación, fiabilidad, profesionalidad, compañerismo y humanidad.

¿Por qué unirte a nosotros?

Superamos los retos

Somos un equipo comprometido con los objetivos y te apoyamos para que juntos superemos los retos que nos definen como una empresa innovadora.
Valoramos la pasión por los proyectos y el trabajo colaborativo en un ambiente dinámico y constructivo.

Enfocados al resultado

Cada día tenemos un nuevo reto que superar, donde cada uno de nosotros somos una pieza clave aportando nuestro saber hacer en lo que nos gusta.

Somos flexibles

Sabemos lo difícil que es la conciliación familiar y laboral por eso en Drimay apostamos por el compromiso personal. Buscamos personas que se impliquen en los proyectos favoreciendo el equilibrio entre tu trabajo y tu vida personal.

Impulsamos tu carrera

Nuestro equipo humano crece cada día, según evoluciona el proyecto, generando continuamente nuevas oportunidades laborales en todas las áreas de la compañía.

Científico de datos con

• Al menos dos años desempeñando las funciones en entornos con múltiples fuentes de datos.
• Habilidades analíticas (modelado, predicción, segmentación).
• Experiencia práctica en análisis exploratorio, inferencia estadística, regresiones, machine learning y minería de datos.

Requisitos

• Programación usando herramientas analíticas (SQL, R, Python) y herramientas propias de los sistemas de análisis y visualización Big Data (H2O, mahout,…).
• Experiencia en “large scale and parallel computing” tipo Hadoop y Spark, Mapreduce, Streaming o similar y en alguna de las diversas implementaciones de mercado: Hortonworks, Cloudera,etc.

A valorar conocimiento y experiencia en

• Las áreas funcionales de eHealth y Farmacia.
• Sistemas para el manejo de soluciones big data y principales plataformas de servicios en la nube para soluciones big data: Azure, Amazon,..
• Titulado superior ingeniero, matemático/estadístico o físico.
• Nivel alto de inglés.