ML/AIWork

Data Scientist 100%

PolarAnalytics · Frankfurt, DE

Job description

(100%, Festanstellung)

In Ihrer Funktion als Data Scientist begleiten Sie unsere Kunden mit der Entwicklung neuer datengestützter Entscheidungsplattformen und eröffnen so den Weg in ein datengetriebenes Geschäftsmodell. Dabei wirken Sie als Experte auch in der Akquise von Projekten mit und sind Teil eines interdisziplinären Teams. Sie sind in Ihrem Spezialgebiet zentraler Ansprechpartner und konzipieren Lösungen gemeinsam mit unseren Domänen-Experten und Programmierern. Ihre Tätigkeit als Experte bei PolarAnalytics ist vielfältig und reicht von der Datenexploration, Aufbereitung von Daten und Feature Engineering bis zur Auswahl geeigneter Machine Learning Algorithmen und Verfahren.

Was Sie von uns erwarten können

  • Spannende Aufgaben, neue Herausforderungen und kreative Ansätze in Ihrem Spezialgebiet

  • Einzigartige Unternehmenskultur, die auf „digital first“ und konsequent gelebter WorkLife-Balance basiert

  • Kontinuierliche, hochwertige Weiterbildungen in Ihrem Fachgebiet

  • Interdisziplinär ausgerichtete Teams mit offener Kommunikation

  • Jeden Freitag „creative day“ mit der Möglichkeit eigene Projekte und Ideen voran zu treiben

  • Attraktives Leistungspaket, moderne Arbeitsplätze und die gemeinsame Leidenschaft, jeden Tag etwas Neues entwickeln zu können! Was wir von Ihnen erwarten

  • Sehr gut abgeschlossenes technisches Studium, idealerweise Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften

  • Einschlägige Berufserfahrung in den Themengebieten Machine Learning, Mustererkennung, statistische Modellierung, Regression, Clustering, Classification

  • Fortgeschrittenen Kenntnisse in Statistik und Zeitreihenanalytik

  • Erfahrung in der Nutzung von Tools zur Datenvisualisierung und Gestaltung von Dashboardkonzepten

  • Grundlegende Programmiererfahrung mit Rapid Prototyping Tools wie z.B. R und/oder Python (Pandas, SciKit), sowie Java und SQL

  • Ergebnisorientierte Arbeitsweise, gepaart mit Begeisterung für Innovation und Agilität, sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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