DEVOPS ENGINEER – GENAI PLATFORMS (M/W/D)

Aufgaben

Als DevOps Engineer entwickelst und betreibst du CI/CD‑Pipelines für AI‑Lösungen und stellst sichere sowie skalierbare Deployments sicher. Zu deinen Aufgaben zählt:

• Unterstützung unserer Kund:innen beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner DevOps‑ und MLOps‑Umgebungen für GenAI‑Anwendungen
• Entwicklung und Umsetzung automatisierter CI/CD‑ und Deployment‑Pipelines für AI‑ und Machine‑Learning‑Workloads
• Definition und Implementierung von Build‑, Test‑ und Deploymentprozessen inklusive Datenverarbeitung, Modelltraining und Validierung
• Integration der Pipelines in bestehende DevOps‑/MLOps‑Plattformen sowie Sicherstellung stabiler und skalierbarer Deployments
• Implementierung automatisierter Tests, Quality‑Checks und DevSecOps‑konformer Sicherheitsmechanismen
• Unterstützung beim Deployment, Monitoring sowie bei Dokumentation und Übergabe der Lösungen an interne sowie externe operative Teams

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG GUTE WORK LIFE BALANCE FLACHE HIERARCHIEN INNOVATIVES UMFELD

• Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
• Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
• Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich
• Idealerweise 2–5 Jahre Berufspraxis im DevOps‑, MLOps‑ oder Plattform‑Engineering sowie bestenfalls im Beratungs‑Umfeld
• Fundierte Kenntnisseim Umgang mit CI/CD‑ und DevOps‑Tools wie GitHub Actions, Jenkins
• Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes stellen keine Herausforderung für dich dar
• Erfahrung in der Integration von Machine‑Learning‑Workflows in Deployment‑Pipelines sowie im Einsatz von AI/ML‑Anwendungen in produktiven Umgebungen
• Vertrautheit mit Cloud‑Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
• Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.