AI Platform Engineer / GenAI Platform Architect – Azure H-F (IT) / Freelance

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d?une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets :

Platform Engineering,

Cloud Governance,

DevSecOps,

Observabilité,

CI/CD,

Infrastructure as Code.

Dans le cadre de l?accélération des usages liés à l?IA générative et aux architectures agentiques, l?entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d?accompagner les futures initiatives autour des :

LLMs,

agents IA,

MCP,

RAG,

orchestration multi-agents,

AI automation.

L?objectif est d?industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité.

Le posteVous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe.

Votre mission :
concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.

Vous interviendrez sur :
l?architecture cloud IA,

les plateformes LLM,

les workflows agentiques,

les outils d?orchestration,

les sujets sécurité & gouvernance IA,

ainsi que l?industrialisation des pratiques.

Vos missionsArchitecture & Patterns IAConcevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes.

Définir les patterns de référence autour :
des agents IA,

du RAG,

des vector stores,

des orchestrateurs,

du MCP,

des intégrations API & event-driven.

Standardiser les usages LLM dans l?entreprise.

Industrialisation plateformeDévelopper les modules Terraform et briques IaC nécessaires.

Construire les ?golden paths? IA :
templates projets,

CI/CD,

observabilité,

sécurité,

workflows de déploiement.

Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes.

Intégration & toolingÉvaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA.

Connecter les briques IA à l?écosystème existant :
API Management,

GitHub,

observabilité,

sécurité,

data platforms.

Sécurité & gouvernance IADéfinir les standards de gouvernance IA.

Encadrer les problématiques :
prompt injection,

data leakage,

accès modèles,

auditabilité,

conformité.

Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA.

Observabilité & FinOpsMettre en place le monitoring des workloads IA :

coûts,

latence,

volumétrie,

performance modèles.

Construire dashboards, métriques et alerting.

Participer à l?optimisation des coûts LLM.

Accompagnement des équipesDocumenter les bonnes pratiques.

Accompagner les squads sur les premiers projets IA.

Participer à l?acculturation des équipes engineering.

Profil candidat:
Profil recherchéExpérience solide en Platform Engineering / Cloud Engineering / DevOps.

Très bonne compréhension des architectures cloud modernes.

Forte curiosité et expérience autour des sujets GenAI / LLM / agents IA.

Capacité à concevoir des architectures transverses complexes.

Expérience Infrastructure as Code et industrialisation plateforme.

Sensibilité forte aux sujets sécurité, gouvernance et observabilité.

Stack & environnement techniqueCloud & PlatformAzure

GCP

Terraform

DevOps & ObservabilitéGitHub Actions

Datadog

CI/CD

DevSecOps

GenAI & AgenticLLMs

MCP

RAG

Vector Databases

Agent frameworks

AI gateways