AI Engineer / Researcher

Warszawa

Zadania

• Analiza problemów biznesowych i dobór podejść ML/LLM pod konkretne przypadki użycia.
• Budowa proof of concept, benchmarków modeli oraz ewaluacja jakości, kosztu i skalowalności rozwiązań.
• Projektowanie i utrzymanie pipeline do przygotowania danych, czyszczenia, anonimizacji i feature engineering.
• Budowa repozytorium datasetów oraz wersjonowanie danych na potrzeby eksperymentów i wdrożeń.
• Tworzenie i rozwój wewnętrznej platformy AI: API do inference, monitoring predykcji, automatyzacja treningu i wdrożeń.
• Integracja modeli językowych z systemami firmy, budowa warstwy RAG i zarządzanie promptami.
• Współpraca z zespołami produktowymi: konsultacje architektoniczne, tworzenie komponentów AI do ponownego użycia, dokumentacja i szkolenia.

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia w obszarze AI/ML lub Data Science Engineering.
• Praktyczna znajomość Python oraz ekosystemu ML/LLM (np. OpenAI, Hugging Face).
• Doświadczenie w budowie pipeline danych i pracy z danymi w skali produkcyjnej.
• Znajomość zasad MLOps oraz automatyzacji wdrożeń modeli.
• Umiejętność projektowania API i integracji usług AI z systemami biznesowymi.
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, kontroli dostępu i governance AI.
• Umiejętność analitycznego myślenia oraz komunikacji technicznej.
• Dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną.

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami chmurowymi i workloadami GPU.
• Znajomość rozwiązań RAG, vector databases i oceny jakości odpowiedzi LLM.
• Doświadczenie w projektach regulowanych lub mission-critical.
• Znajomość narzędzi do monitoringu dryfu modeli i ryzyk etycznych.

Oferujemy

• Udział w budowie wewnętrznej platformy AI o realnym wpływie na organizację.
• Pracę z nowoczesnym stosem narzędzi i dużą autonomią techniczną.
• Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, MLOps i architektury danych.
• Stabilne warunki zatrudnienia i wspierające środowisko współpracy.

Oferujemy

Praca w przyjaznym, zgranym zespole

Stabilne zatrudnienie w nowoczesnej firmie o ugruntowanej pozycji na rynku

Atrakcyjne wynagrodzenie oraz pakiet benefitów (np. prywatna opieka medyczna, karta sportowa)

Możliwość rozwoju zawodowego i udziału w innowacyjnych projektach