Expert(e) en traitement du signal et communications numériques H/F

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Eviden recherche actuellement des profils :

À propos d’Eviden

Eviden est un leader technologique de nouvelle génération, spécialiste d’une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données, qui dispose d’un solide portefeuille de technologies brevetées. Son positionnement de leader mondial dans le calcul avancé, la sécurité, l'IA, le cloud et les plateformes numériques lui permet de fournir une expertise approfondie pour l’ensemble des secteurs d’activité, dans plus de 47 pays. En rassemblant 47000 talents de classe mondiale, Eviden élargit les possibilités offertes par les données et la technologie sur le continuum numérique, dès aujourd'hui et pour les générations à venir. Eviden est une société du groupe Atos qui réalise un chiffre d'affaires annuel d'environ 5 milliards d'euros.

Depuis plus de 15 ans, la politique handicap du Groupe Atos est animée au quotidien par une équipe dédiée (la Mission Handicap) et par un réseau de référents handicap présents sur l'ensemble du territoire national. Les objectifs sont :

• Le recrutement de personnes en situation de handicap en adéquation avec les besoins du Groupe ;
• Le maintien dans l'emploi des salariés handicapés : action prioritaire, elle implique des adaptations de poste et de situations de travail ;
• La sensibilisation au handicap de l'ensemble des salariés.

Si vous êtes en situation de handicap et avez envie de rejoindre un Groupe qui vous permettra de vous développer professionnellement, n'hésitez plus, postulez !

[1] Les activités Eviden regroupent les marques suivantes: AppCentrica, ATHEA, Cloudamize, Cloudreach, Cryptovision, DataSentics, Edifixio, Energy4U, Engage ESM, Evidian, Forensik, IDEAL GRP, In Fidem, Ipsotek, Maven Wave, Profit4SF, SEC Consult, Visual BI, Worldgrid, X-Perion. Eviden est une marque déposée. © Eviden SAS, 2024

\n\nConcrètement, l’équipe ?

Vous rejoindrez des équipes projet à faible effectifs dynamiques et orientés réalisation, constituées de profils expérimentés et polyvalents. Le bureau d’étude spécialisé dans la guerre électronique et la cybersécurité dispose d’une composante R&D forte, permettant de renouveler régulièrement nos gammes de produits, systèmes et solutions, et d’anticiper les besoins futurs de nos clients du secteur de la Défense.

La mission et responsabilités que l’on vous confie ?

Missions :

• Réaliser une revue de littérature et un état de l'art sur les dernières avancées technologiques dans le domaine du traitement du signal et des communications numériques
• Simuler et comparer les performances de différents algorithmes candidats pour la conception et l'optimisation de chaînes de traitement du signal et de communications numériques
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie RF, FPGA/GPU, IA pour anticiper l'intégration des algorithmes dans les systèmes embarqués / serveurs de calcul
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes pour la détection, l'estimation, la classification, la démodulation, le décodage, l'égalisation, la localisation, le MIMO, etc.
• Encadrement de sujets de stage et thèses \n\nVotre profil pour réussir ? Diplôme d'ingénieur, master ou doctorat en traitement du signal, communications numériques ou domaines connexes. Connaissances approfondies en traitement du signal/récepteurs numériques (théorie du signal, filtrage, estimation, détection, modulations numériques, codage correcteur d'erreurs, etc.). Expérience significative en simulation et programmation de chaînes algorithmiques complètes Matlab (toolbox communications, Signal Processing, LTE / 5G) et/ou python (numpy, scipy, pandas, sklearn, matplotlib, seaborn, …). Bon niveau d'anglais technique. Les compétences suivantes sont un plus : Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués au traitement du signal. Expérience projet en programmation (C, C++) et en optimisation de code (multi-threading, gestion mémoire, vectorisation, GPU).