Data Scientist Python Senior (H/F)

Rejoignez-nous !

Nous recherchons un(e) Data Scientist Python Senior pour intervenir sur un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un acteur majeur du secteur du Retail.

Vous intégrerez une équipe Data expérimentée et contribuerez au développement de solutions de Machine Learning autour de problématiques de pricing, de recommandation de produits et d'optimisation de la performance commerciale.

Vous évoluerez dans un environnement Cloud moderne, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers afin de concevoir, industrialiser et déployer des modèles à forte valeur ajoutée.

Ce que vous ferez :

Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning en Python.

Développer des moteurs de recommandation et des algorithmes de personnalisation.

Identifier et modéliser les relations entre les produits afin d'améliorer les performances commerciales.

Construire des modèles d'optimisation de pricing et d'aide à la décision.

Explorer, nettoyer, préparer et valoriser les données issues de différentes sources.

Industrialiser les modèles et assurer leur mise en production dans un environnement Cloud GCP.

Exploiter les services BigQuery et Vertex AI pour le développement et le déploiement des solutions.

Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre les enjeux business et de transformer les besoins en solutions Data.

Participer à l'amélioration continue des pipelines Data Science et des bonnes pratiques de développement (Git, CI/CD).

Votre positionnement vous permettra d'intervenir sur des cas d'usage stratégiques, de contribuer à des projets innovants et d'avoir un impact direct sur les performances métier.

**Profil candidat:**Ce que nous recherchons :

Formation : Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent.

Expérience : Minimum 7 ans d'expérience en Data Science avec une pratique confirmée du Machine Learning en environnement de production.

Compétences et expertises techniques :

Excellente maîtrise de Python appliqué à la Data Science.

Forte expertise en Machine Learning supervisé et non supervisé.

Expérience significative dans le développement et la mise en production de modèles.

Très bonne maîtrise de SQL.

Expérience des environnements Cloud (GCP idéalement, AWS ou Azure acceptés).

Maîtrise de BigQuery et Vertex AI appréciée.

Solides connaissances de Scikit-Learn.

Expérience avec TensorFlow ou PyTorch.

Maîtrise de Pandas et NumPy.

Utilisation quotidienne de Git et des pratiques CI/CD.

Soft skills :

Excellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes.

Capacité à expliquer et défendre ses choix de modélisation auprès des équipes techniques et métiers.

Esprit de synthèse et orientation résultats.

Autonomie, rigueur et sens de la collaboration.

Bonnes compétences en communication.

Un plus : Une expérience dans le secteur du Retail, notamment sur des sujets de pricing, de recommandation produit ou d'optimisation commerciale.