Platform & AI Engineer
Alovia Consulting · Madrid, ES
Job description
Job Information
Date Opened
05/19/2026
Job Type
Permanent
Industry
IT Services
Work Experience
1-3 years
City
Madrid
State/Province
Madrid
Country
Spain
Zip/Postal Code
28001
Job Description
El rol se centra en garantizar la estabilidad, monitorización y rendimiento de nuestra plataforma en entornos híbridos (Azure, AWS, On-Premise). No es solo un rol de despliegue, sino de garantía de servicio y "firefighting" eficiente, asegurando que las caídas de red o infraestructura se resuelvan en el menor tiempo posible (MTTR bajo).
Responsabilidades Clave
- Gestión de Incidentes y Resolución Rápida: Actuación inmediata ante incidencias de red, rendimiento o disponibilidad de la plataforma. Diagnóstico y reparación ágil de fallos críticos.
- Arquitectura y Gestión de Plataformas: Administración y optimización de clústeres Kubernetes (AKS, Rancher) y entornos híbridos (Azure, AWS, On-Premise).
- Automatización e Infraestructura como Código: Implementación de pipelines CI/CD (Jenkins, ArgoCD) y gestión de infraestructura mediante Terraform y Ansible.
- Monitorización y Observabilidad: Diseño y mantenimiento de la stack de monitorización (ELK, Prometheus, Grafana) para detectar anomalías antes de que impacten al usuario final.
- Gestión de Configuración y Seguridad: Administración de repositorios (Nexus), colas de mensajes (RabbitMQ, ActiveMQ) y herramientas de seguridad (Wiz).
- Documentación y Mejora Continua: Uso de Jira y Confluence para el seguimiento de incidencias y documentación de runbooks de resolución.
Requirements
Requisitos Imprescindibles
- Experiencia sólida en Kubernetes (AKS, Rancher) y gestión de contenedores.
- Dominio de herramientas de Orquestación y Despliegue: Helm, ArgoCD, Jenkins.
- Experiencia real en entornos híbridos: Azure, AWS y Gestión On-Premise.
- Fuertes conocimientos de Redes y resolución de problemas de conectividad y rendimiento.
- Experiencia con herramientas de Infraestructura como Código: Terraform, Ansible.
- Dominio de stacks de monitorización: ELK, Prometheus, Grafana.
- Gestión de bases de datos relacionales: PostgreSQL, Oracle.
- Manejo de colas y mensajería: RabbitMQ, ActiveMQ.
- Familiaridad con herramientas de automatización moderna (n8n) y gestión de proyectos (Jira, Confluence).
Deseable
- Experiencia con herramientas de seguridad en la nube (Wiz).
- Conocimientos de gestión de backups y recuperación ante desastres (Velero).
- Familiaridad con modelos de lenguaje o integración de IA (Claude) en procesos DevOps.
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