Junior Data Scientist

Il nostro successo dipende principalmente dall’impegno e dalla professionalità di tutti i collaboratori ed è per questo motivo che vogliamo ampliare il nostro team con persone che hanno la passione per l’innovazione tecnologica, amano sentirsi parte di una squadra di professionisti e sono pronti a lavorare per obiettivi.

Ai candidati che saranno selezionati offriamo:

• un lavoro impegnativo e sfidante che porta ad operare con tecnologie sempre all’avanguardia;
• un contratto a tempo indeterminato ed una retribuzione commisurata alle competenze e all’esperienza;
• un team straordinario insieme al quale crescere professionalmente;
• percorsi di crescita professionale, corsi e certificazioni secondo i piani di formazione individuali;
• un’azienda pronta a raccogliere e sviluppare nuove idee.

Le nostre politiche prevedono il rispetto attento di tutte le normative applicabili in materia di CCNL, sicurezza e privacy, per la tutela e nell’interesse delle persone che lavorano con noi.

Per candidarti invia il tuo curriculum vitae all’indirizzo jobs@par-tec.it.

Tutti i nostri annunci sono rivolti ad entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei D.Lgs. 215/03 e 216/03.

Cerchiamo un Junior Data Scientist per il rafforzamento del team di Business Intelligence di Milano.

Responsabilità principali

• Manutenzione e sviluppo dei modelli attualmente in produzione che, in affiancamento al team di data science, dovranno essere presi in carico fino al completo governo di alcune soluzioni specifiche
• Relazione diretta col cliente per la valutazione congiunta dei risultati ottenuti e per la raccolta dei requisiti di evoluzione modellistica
• Collaborazione con il team per lo sviluppo e l’integrazione delle soluzioni modellistiche all’interno dell’applicativo finale utilizzato dal cliente

Esperienza e competenze richieste

• Diploma o laurea in ambito scientifico/informatico/statistico o comprovata esperienza nell’elaborazione di dati e nell’applicazione di modelli statistici/matematici/Machine Learning
• Conoscenza di strumenti di produttività (fogli elettronici, slide, strumenti di collaborazione in cloud e github)
• Conoscenza di base dei formati documentali più diffusi (txt, csv, json, xml, …)

Competenze desiderate

• Conoscenza di database relazionali e relativi comandi SQL
• Python e principali strumenti per la data science (Jupyter, Pandas, Numpy, … )

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