Data Engineer IA Senior – Data Platform, Analytics & IA (H/F)

Contexte de la mission

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data, notre client recherche un Data Engineer Senior pour contribuer à la construction et à l'évolution de sa plateforme de données.

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : de l'ingestion des flux jusqu'à leur exploitation par les équipes Analytics, BI et IA. Vous serez garant de la qualité, de l'intégrité, de l'exactitude et de la cohérence des données afin de permettre la création d'indicateurs fiables, de tableaux de bord performants et l'alimentation de cas d'usage Data Science et IA.

Votre mission consistera également à concevoir une architecture de données robuste ainsi qu'une couche sémantique unifiée facilitant la compréhension et l'exploitation des données par les utilisateurs métiers.

Vos missions

Data Engineering & Pipelines

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).

Assurer la collecte, l'intégration et la transformation de données provenant de sources hétérogènes.

Optimiser les performances et la fiabilité des flux de données.

Garantir la qualité et la cohérence des données tout au long des traitements.

Modélisation Data Analytics & IA

Concevoir les modèles de données adaptés aux usages analytiques et décisionnels.

Mettre en place et optimiser des architectures de type : Data Warehouse /Datamarts/Schémas en étoile

Accompagner les besoins liés aux projets IA et à la valorisation des données.

Couche sémantique & Business Intelligence

Construire et maintenir une couche sémantique assurant des définitions métiers communes et cohérentes.

Collaborer avec les équipes métiers pour structurer les indicateurs et KPIs.

Participer à la valorisation de la donnée à travers des outils de datavisualisation.

Industrialisation & DevOps

Participer à l'automatisation des déploiements et à la mise en place des bonnes pratiques CI/CD.

Contribuer à l'amélioration continue de l'écosystème Data.

Profil candidat:

Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.

Solide culture Data et architecture.

Capacité à évoluer dans des environnements complexes avec de multiples sources de données.

Excellentes compétences en communication avec les équipes métiers et techniques.

Autonomie, rigueur et esprit d'amélioration continue.

Expertise technique

Excellente maîtrise de Python.

Très bonne maîtrise de SQL (requêtage, optimisation, modélisation).

Expertise des concepts de modélisation décisionnelle :

Data Warehouse / Datamarts /Schémas en étoile ETL / ELT

Expérience confirmée sur Informatica IDMC ou solutions Informatica équivalentes.

Data Gouvernance & BI

Bonne connaissance des enjeux de gouvernance de la donnée.

Expérience des couches sémantiques et des environnements décisionnels.

Sensibilité aux bonnes pratiques de datavisualisation.

CI/CD & DevOps /Git / GitHub /Jenkins/Terraform/Cloud (fortement apprécié) /

Expérience sur Google Cloud Platform

Bonnes connaissances de :

Google Cloud Storage (GCS) /BigQuery

Environnement technique

Cloud & Stockage /Google Cloud Storage (GCS)/BigQuery /Intégration & Data Engineering /Python/SQL/Informatica IDMC

BI & Datavisualisation

Strategy/Qlik/Google Looker Studio/DevOps & Collaboration/Git/GitHub/Jenkins/JIRA/Confluence

IA & Data Preparation (selon appétence)/Dataiku/Vertex AI