Data scientist - Energie & Infrastructures - H/F

• Secteur d'activité : Environnement et énergies renouvelables
• Durée de Travail : Temps Plein
• Entrée en fonction : Immédiate
• Ville : Nanterre
• CSP : Cadre
• MàJ le : 30/07/2026
• Type de Contrat : CDI
• Niveau de formation : Bac +5
• Pays : France
• Practice : 04. Practice DIA
• Publié le : 22/07/2026

Présentation de la société

Yélé Consulting est un cabinet de conseil et d’ingénierie indépendant, spécialiste de la transition énergétique et environnementale. Nous intervenons dans les domaines de l**’Énergie & Utilities, du Transport & Mobilité et de l’Industrie**. Nos clients sont RTE, Enedis, TotalEnergies, RATP, SNCF…

Avec plus de 130 collaborateurs issus de parcours très variés, si vous recherchez un nouveau défi lié à la transition énergétique et environnementale, contactez-nous !

Description

Dans le cadre d'une mission pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Scientist confirmé (au moins 3 ans d'expérience) pour intervenir au sein d'une équipe dédiée à la conception d'outils de simulation et d'analyse de la consommation d'électricité. Courbe de charge, fuseau de flexibilité, spatialisation des hypothèses, études prospectives... si vous souhaitez contribuer à la conception de scénarios sur l'évolution de nos consommations pour anticiper les besoins de développement du réseau électrique, cette offre est faite pour vous !

Au quotidien, en lien avec les experts métiers, les équipes Data et SI, vous interviendrez sur :

• La scénarisation des usages électriques, en intégrant les évolutions technologiques et comportementales liées à la transition énergétique (mobilité électrique, chauffage, industrie, tertiaire...)
• Le développement d'outils de modélisation permettant de passer d'hypothèses annuelles à des courbes de charge horaires utilisées pour les études d'équilibre offre-demande
• La modélisation des flexibilités énergétiques, afin d'évaluer l'impact de nouveaux usages sur le fonctionnement et le coût du système électrique
• La territorialisation des scénarios, en intégrant les spécificités locales afin d'alimenter les études prospectives des réseaux
• L'exploitation de bases de données complexes (bâtiments, consommation, industrie, mobilité...) pour améliorer la précision des modèles
• La réalisation d'études technico-économiques, la comparaison de scénarios et la restitution des résultats auprès des experts métiers

Exigences

• Vous êtes diplômé Bac + 5 d'une école d'ingénieur ou équivalent
• Vous avez au moins 3 ans d'expérience en Data Science
• Vous maîtrisez Python, SQL, la modélisation statistique, les séries temporelles et les méthodes de Machine Learning
• Vous aimez comprendre les métiers et enjeux auxquels vos modèles s'appliquent et savez vulgariser vos analyses auprès d'interlocuteurs non spécialistes
• Une connaissance du secteur de l'énergie est un réel atout

Avantages

En plus des avantages "courants" en entreprise (tickets resto, CE, parcours de formation), nous vous proposons :

✨ Équilibre vie pro/perso : Une charte télétravail accessible à tous + indemnisation

️Reconnaissance de l’ancienneté : jusqu’à 5 jours de congés supplémentaires et un plan d’épargne pour valoriser votre engagement avec éclat.

Engagement durable : des missions de mécénat de compétences et un pass mobilité durable et 75 % de vos trajets pris en charge pour un impact positif.

A compétences égales ce poste est ouvert aux travailleurs en situation de handicap. Conformément au respect de la réglementation RGPD en vigueur, nous nous engageons à ne récolter que les informations utiles à son recrutement et les conserver pendant une durée réglementaire. En postulant à cette annonce, le candidat admet donner son consentement pour la transmission de ses informations.

Rémunération : entre 40K et 45K euros brut annuel + participation annuelle