Data Scientist (m/w/d)

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Q-Sensei nutzt seine patentierte Technologie und entwickelt Apps für die Echtzeit-Analyse und das Monitoring von Daten aller Art. Das amerikanisch-deutsche Unternehmen wurde 2007 gegründet und hat in Deutschland Standorte in Erfurt und bald auch in Berlin.

Für unseren Standort in Erfurt suchen wir

Data Scientists (w/m/d)

Ihr Aufgabengebiet beinhaltet:
Aufnahme von Kundenwünschen und Identifizierung von passenden Modellen, Datenaufbereitungs- und Auswertungsmethoden

Exploration, Analyse und Visualisierung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen mit modernen ML und NLP Techniken

Aufbereitung, Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen und Ableitung möglicher weiterer Analyseschritte

Datenaufbereitung und Konfiguration unserer Datenanalyse-Plattform für Kundenprojekte

Ableitung von funktionalen Verbesserungen für unsere Datenanalyse-Plattform

Wir freuen uns über:
Abgeschlossenes Studium der Statistik, Informatik oder vergleichbare Ausbildung oder Berufserfahrung

Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der praktischen Anwendung multivariater Analysemethoden, ML Algorithmen oder Zeitreihenprognosen

Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python, z.B. pandas, scikit-learn

Solider Umgang mit Linux und Serverinfrastrukturen

Erfahrungen mit Code-Versionierung und Managementtools in der Softwareentwicklung

Empathisches, freundliches Auftreten

Lösungsorientiertes Handeln sowie fokussiertes und selbstständiges Arbeiten

Zuverlässig, flexibel, teamfähig

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir Ihnen bieten:
Eine vielseitige und verantwortungsvolle Arbeit in einem jungen Unternehmen

Eine offene Unternehmenskultur und flache Hierarchien

Ein spannendes Arbeitsumfeld mit abwechslungsreichen Aufgaben

Ein attraktives Gehalt sowie die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Bonusprogramm und Mitarbeiter-Optionsprogramm

Interessiert?

Dann bewerben Sie sich jetzt bei Q-Sensei und werden Teil unseres Teams. Wir freuen uns auf Sie!

Ute Rother

Q-Sensei GmbH

ute.rother@qsensei.com

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